入侵檢測(cè),是指檢測(cè)目標(biāo)在不攜帶信號(hào)收發(fā)設(shè)備的條件下,通過(guò)感知目標(biāo)對(duì)無(wú)線電波的影響程度實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的異常檢測(cè),在智能家居、警務(wù)安保、企業(yè)管理、國(guó)防軍事等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像的入侵檢測(cè)技術(shù)受光線和視距傳播的影響,而基于傳感器、超寬帶雷達(dá)的入侵檢測(cè)技術(shù)需要特殊的硬件設(shè)備,從而限制了入侵檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用推廣�；跓o(wú)線局域網(wǎng)的入侵檢測(cè)技術(shù)利用室內(nèi)廣泛部署的無(wú)線網(wǎng)絡(luò),具有易部署、成本較低、覆蓋面積廣等特點(diǎn),從而得到了廣泛的關(guān)注�，F(xiàn)有的入侵檢測(cè)方法具有以下特點(diǎn):一、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段不區(qū)分正常鏈路和異常鏈路,由于同頻干擾、多徑效應(yīng)等因素可能會(huì)造成鏈路信號(hào)異常,進(jìn)而影響系統(tǒng)的檢測(cè)性能;二、特征類(lèi)型較單一,主要使用時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征,對(duì)頻域變換特征的利用較少,而頻域特征往往更能有效地表現(xiàn)信號(hào)的變化情況;三、難以兼顧訓(xùn)練時(shí)間成本開(kāi)銷(xiāo)和系統(tǒng)檢測(cè)性能�；诖�,本文將深入開(kāi)展基于無(wú)線局域網(wǎng)的室內(nèi)入侵檢測(cè)算法研究,研究?jī)?nèi)容主要包括:第一,開(kāi)展異常鏈路檢測(cè)的算法研究。重點(diǎn)研究利用核密度估計(jì)方法估計(jì)每條數(shù)據(jù)流在靜默狀態(tài)下的概率密度函數(shù),并利用Kullback-Leibler散度來(lái)度量鏈路間的分布差異...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.8信號(hào)發(fā)射機(jī)和接收機(jī)設(shè)備圖

第4章基于SVDD的入侵檢測(cè)算法研究測(cè)區(qū)域；同時(shí)，使用三星手機(jī)GT-S7568作為信號(hào)發(fā)射機(jī)和接收機(jī)設(shè)備圖如圖4.8所示。

圖4.9實(shí)際測(cè)試演示圖

43圖4.9實(shí)際測(cè)試演示圖，在每個(gè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景布置好收發(fā)設(shè)備，在保證無(wú)人干擾的情況下采集10用于異常鏈路檢測(cè)和單鏈路入侵檢測(cè)模型構(gòu)建；然后，采集每條鏈路態(tài)的RSS數(shù)據(jù)各10分鐘，將采集到靜默狀態(tài)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)用于確號(hào)特征數(shù)目N的取值、對(duì)比正常鏈路和異常鏈路的檢測(cè)性能....

本文編號(hào)：4000723