本文關(guān)鍵詞：視頻會(huì)議云平臺(tái)若干關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們對(duì)視頻會(huì)議需求越來(lái)越大。傳統(tǒng)視頻會(huì)議系統(tǒng)需要企業(yè)購(gòu)買會(huì)議設(shè)備和服務(wù)器等硬件資源并提供機(jī)房,過(guò)程復(fù)雜,技術(shù)門檻和成本都較高,對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)可行性較低。本文研究用云計(jì)算平臺(tái)提供互聯(lián)網(wǎng)視頻會(huì)議服務(wù)的技術(shù)解決方案,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)視頻會(huì)議云平臺(tái)SaaS服務(wù),旨在為中小企業(yè)提供視頻云會(huì)議及會(huì)議控制和管理云服務(wù)。視頻會(huì)議云平臺(tái)SaaS服務(wù)需視頻會(huì)議硬件設(shè)備的支持。采用分布式服務(wù)化架構(gòu)技術(shù)方案,通過(guò)對(duì)不同功能進(jìn)行物理分離和單一功能集群化實(shí)現(xiàn)可伸縮,有效地緩解高并發(fā)下單服務(wù)器的負(fù)載壓力,提高服務(wù)性能和可伸縮性。將視頻會(huì)議硬件設(shè)備按功能分類并從軟件層面進(jìn)行抽象服務(wù),緩解云設(shè)備多樣性的難題,提升可擴(kuò)展性。提出最小時(shí)間碎片的云資源分配策略,提升云資源的利用率。模塊集群化較好地解決云終端狀態(tài)監(jiān)控信息丟失的難題,提高終端狀態(tài)的準(zhǔn)確率。為了進(jìn)一步提升視頻會(huì)議云平臺(tái)的服務(wù)性能和服務(wù)質(zhì)量,對(duì)云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、云資源分配、云狀態(tài)監(jiān)控和云負(fù)載均衡等瓶頸模塊進(jìn)行優(yōu)化,并做了相應(yīng)測(cè)試,測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證優(yōu)化方案的有效性。
【關(guān)鍵詞】：視頻會(huì)議 云平臺(tái)SaaS服務(wù) 會(huì)議控制和管理 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN948.63
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 課題背景與研究意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 本文工作與貢獻(xiàn)16-19
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)19
• 1.5 本章小結(jié)19-20
• 第2章 相關(guān)理論與技術(shù)綜述20-28
• 2.1 概述20
• 2.2 云計(jì)算20-21
• 2.3 視頻會(huì)議技術(shù)21-24
• 2.4 負(fù)載均衡24-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第3章 視頻會(huì)議云平臺(tái)概述28-44
• 3.1 概述28
• 3.2 需求分析28-29
• 3.3 視頻會(huì)議云平臺(tái)介紹29-37
• 3.3.1 云平臺(tái)軟件架構(gòu)概述30-34
• 3.3.2 云平臺(tái)硬件設(shè)備介紹34-36
• 3.3.3 云平臺(tái)若干關(guān)鍵技術(shù)分析36-37
• 3.4 視頻會(huì)議實(shí)現(xiàn)技術(shù)37-42
• 3.4.1 網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議37-40
• 3.4.2 視音頻編解碼技術(shù)40-42
• 3.5 視頻會(huì)議云平臺(tái)使用情況42-43
• 3.6 本章小結(jié)43-44
• 第4章 視頻會(huì)議云平臺(tái)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-59
• 4.1 概述44
• 4.2 云平臺(tái)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)44-50
• 4.2.1 應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)45-46
• 4.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)選型及設(shè)計(jì)46-50
• 4.3 云協(xié)作模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)50-52
• 4.3.1 視頻云用戶部門信息管理50-51
• 4.3.2 視頻云會(huì)議管理51-52
• 4.4 云服務(wù)調(diào)度模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)52-54
• 4.4.1 消息中間件模塊52
• 4.4.2 遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用模塊52-54
• 4.5 云資源分配模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)54-56
• 4.6 云狀態(tài)監(jiān)控模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)56-58
• 4.7 本章小結(jié)58-59
• 第5章 視頻會(huì)議云平臺(tái)模塊的優(yōu)化59-69
• 5.1 概述59
• 5.2 云協(xié)作模塊架構(gòu)優(yōu)化59-62
• 5.2.1 分布式緩存架構(gòu)59-61
• 5.2.2 WebSocket協(xié)議61-62
• 5.3 最小時(shí)間碎片云資源分配策略62-63
• 5.4 云狀態(tài)監(jiān)控集群化63-66
• 5.5 基于粗糙集動(dòng)靜結(jié)合負(fù)載均衡策略66-68
• 5.6 本章小結(jié)68-69
• 第6章 優(yōu)化結(jié)果分析69-81
• 6.1 概述69
• 6.2 云協(xié)作模塊架構(gòu)優(yōu)化結(jié)果分析69-73
• 6.2.1 實(shí)驗(yàn)方法69-70
• 6.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析70-73
• 6.3 最小時(shí)間碎片云資源分配策略結(jié)果分析73-74
• 6.3.1 實(shí)驗(yàn)方法73
• 6.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析73-74
• 6.4 云狀態(tài)監(jiān)控集群化結(jié)果分析74-75
• 6.4.1 實(shí)驗(yàn)方法74
• 6.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析74-75
• 6.5 基于粗糙集動(dòng)靜結(jié)合負(fù)載均衡策略結(jié)果分析75-80
• 6.5.1 實(shí)驗(yàn)方法75-77
• 6.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析77-80
• 6.6 本章小結(jié)80-81
• 第7章 總結(jié)與展望81-83
• 7.1 本文工作總結(jié)81-82
• 7.2 未來(lái)研究工作82-83
• 參考文獻(xiàn)83-86
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果86-87
• 致謝87

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本文編號(hào)：792618