發(fā)布時(shí)間：2017-09-04 15:10

  本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)序蒙特卡洛的WSN節(jié)點(diǎn)定位算法

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【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位問(wèn)題,提出了一種將反饋時(shí)間序列與蒙特卡洛相結(jié)合的定位算法TSMCL(Feedback Time Series-Based Monte Carlo)。該算法基于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)1跳范圍內(nèi)的鄰居錨節(jié)點(diǎn)(至少3個(gè))反饋信號(hào)的先后順序,構(gòu)建了節(jié)點(diǎn)可能的初始采樣區(qū)域R1,并以區(qū)域R1與蒙特卡洛采樣區(qū)域R2的重疊區(qū)作為新的采樣區(qū)域R,以進(jìn)一步縮小采樣范圍、提高采樣效率。仿真結(jié)果表明:與蒙特卡洛定位算法相比,提出的TSMCL算法能夠減少約38%的定位誤差,尤其當(dāng)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度較高時(shí),算法的收斂速度也得到了顯著提升。
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;光電技術(shù)與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 時(shí)序排列 蒙特卡洛定位 定位算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61261014) 光電技術(shù)與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(蘭州交通大學(xué))開放課題項(xiàng)目(KFKT2016-2) 甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(148RJZA037)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Net-works)是指?jìng)鞲衅鞴?jié)點(diǎn)以多跳、自組織的形式組成的一個(gè)無(wú)線通信系統(tǒng)[1]。大量的微型傳感器部署在所要監(jiān)測(cè)的區(qū)域內(nèi),傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)感興趣的目標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)并獲取其信息報(bào)告給觀察者,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的監(jiān)控。對(duì)WSN的研究主要側(cè)重于三個(gè)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：792249