本文關鍵詞：兩種協方差估計方法的性能比較

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【摘要】：干擾抑制合并(IRC)是一種能有效應對小區(qū)間同頻干擾的算法。與最大比合并(MRC)不同,IRC能根據干擾的統計特性來抑制干擾。實現IRC算法的關鍵有兩方面,而對干擾噪聲的協方差矩陣的估計是其中之一。在接收信號的處理中加入對干擾噪聲協方差的考慮,可以有效的抑制干擾,提高系統性能。干擾噪聲的協方差估計有兩種方法,一種是通過導頻信號估計,另一種是接受信號協方差估計。在多數通信系統中,導頻信號屬于稀有資源,雖然可以通過求出導頻位置的干擾加噪聲協方差矩陣,進而使用插值獲得每個時頻位置的干擾加噪聲協方差矩陣,但是參考信號太少,帶來的估計誤差難免對IRC算法的干擾抑制能力產生影響,再加上信道估計的誤差,最終的性能難盡人意[1]。導頻信號固然有限,但是能夠利用的接收信號卻綽綽有余,本文將通過理論證明和仿真驗證,用兩種協方差估計方法(接收信號協方差估計、干擾噪聲協方差估計)恢復的信號存在一定的比例關系,基于這種關系,可以將接收信號的協方差矩陣替代干擾噪聲協方差矩陣,獲得較理想的譯碼性能。
【作者單位】： 北京郵電大學信息與通信工程學院;
【關鍵詞】： 信號與信息處理 干擾抑制合并 接收信號 協方差矩陣
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 0引言IRC算法中,協方差矩陣的估計和信道估計對譯碼結果有決定性影響[2]。本文重點討論協方差估計的方法。傳統的IRC算法基于導頻對接收到的信號做干擾噪聲協方差估計:先對信道響應進行估計,然后在導頻位置上用接收信號減過信道的導頻信號,將得到殘差(干擾和噪聲)來做干擾噪聲

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