本文關(guān)鍵詞：認知網(wǎng)絡(luò)中基于用戶需求的功率控制算法研究

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【摘要】：為了解決認知網(wǎng)絡(luò)功率控制問題,根據(jù)非合作博弈論和干擾溫度,設(shè)計出一種新型效用函數(shù)。該函數(shù)綜合考慮授權(quán)用戶和認知用戶功率分配的要求,滿足用戶需求。并通過此效用函數(shù)提出一個基于非合作博弈論的新穎功率控制算法,分析了該算法的收斂性、納什均衡解的存在性和唯一性。仿真結(jié)果表明,該算法在保證認知用戶需求前提下,傳輸功率更加合理,體現(xiàn)出算法的有效性和公平性。與參考算法相比,節(jié)省了30.12%的功耗,并且具有較好的抗背景噪聲。最后,與Koskie-Gajic(KG)算法相比,該算法具有較大的網(wǎng)絡(luò)容量。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 認知網(wǎng)絡(luò) 功率控制 干擾溫度 博弈論
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61172055) 國家“973”計劃資助項目(2011CB707003)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 認知無線電技術(shù)打破了無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下頻譜利用率低的技術(shù)瓶頸,它可以使認知用戶動態(tài)機會式接入頻譜空洞,實現(xiàn)頻譜的復(fù)用。但隨后帶來的是認知用戶對主用戶不同程度的干擾,并且各個認知用戶之間也將產(chǎn)生相互干擾。因此,尋求一種有效的功率控制算法至關(guān)重要,它不僅可以減少系統(tǒng)

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