本文關鍵詞：希爾伯特-黃變換在船舶聲信號特征提取算法處理

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【摘要】：首先分析希爾伯特-黃變換的實現(xiàn)流程;然后針對流程中的經(jīng)驗模態(tài)分解進行闡述,得到原始信號的希爾伯特頻譜;最后將希爾伯特-黃變換應用于船舶聲信號提取中,并利用最近鄰分類法進行分類。實驗結果表明,希爾伯特-黃變換能夠自適應局部的變化,且分辨率高,能夠有效的提取非線性、非平穩(wěn)的船舶聲信號特征。
【作者單位】： 南京旅游職業(yè)學院;南京交通職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： 希爾伯特-黃變換 聲信號提取 最近鄰分類
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 0引言船舶的聲信號是非平穩(wěn)的,在進行聲信號處理時最常用的方法是時頻分析法,此方法會將時域信號變換到時頻聯(lián)合域中,以此來描述信號的變化情況。時域分析法中的典型算法有短時傅里葉變換及小波變換等,但各種算法都具有不同的局限性,如短時傅里葉變換在選擇窗函數(shù)時比較困難;

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：759477