本文關鍵詞：結合ACF和TFBSS的心沖擊偽跡抑制方法

  更多相關文章： 心沖擊偽跡 自適應梳狀濾波器 時頻盲源分離

【摘要】：同步腦電-功能磁共振成像(EEG-f MRI)可同時對大腦活動進行高時間和高空間分辨率觀測,但磁共振掃描導致采集得到的腦電信號中包含心沖擊偽跡,嚴重制約了同步EEG-f MRI應用的發(fā)展。為此,提出一種結合自適應梳狀濾波器(ACF)與時頻盲源分離(TFBSS)的心沖擊偽跡抑制方法,首先估計腦電信號中心沖擊偽跡的J峰位置,并根據(jù)該位置自適應調整梳狀濾波器參數(shù),對腦電(EEG)信號進行自適應梳狀濾波,初步抑制其中的心沖擊偽跡。然后利用TFBSS對心沖擊偽跡作進一步抑制,最終獲得較為清晰的EEG信號。采用臨床EEG信號進行心沖擊偽跡抑制實驗,選擇視覺效果、歸一化功率譜比值和峰峰值比值評價性能。實驗結果表明,所提出的方法能成功抑制心沖擊偽跡;且相對于傳統(tǒng)的心沖擊偽跡抑制方法更有優(yōu)勢。
【作者單位】： 重慶大學通信工程學院;
【關鍵詞】： 心沖擊偽跡 自適應梳狀濾波器 時頻盲源分離
【基金】：國家自然科學基金(61171158) 重慶市自然科學基金(cstc2016jcyjA0376)項目資助
【分類號】：R338;TN911.7
【正文快照】： 1引言腦電(electroencephalogram,EEG)和功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)可以無創(chuàng)地對全腦活動進行觀察和記錄,是目前研究大腦功能的兩種最主要的神經(jīng)成像技術[1-2]。EEG對大腦神經(jīng)放電活動進行直接測量,具有ms級的時間分辨率;f MRI通過測量大腦

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 謝勤嵐,楊仲樂;基于ICA的消除ERP中偽跡干擾的方法[J];中南民族大學學報(自然科學版);2003年02期

2 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉鐵軍;堯德中;;基于回歸眼電偽跡處理方法與基于成分分析眼電偽跡處理方法的應用郊果比較[A];第一屆全國腦與認知科學學術研討會論文集[C];2005年

2 張莉;何為;何傳紅;;腦電偽跡消除方法的研究[A];第十屆全國電工數(shù)學學術年會論文集[C];2005年

3 朱國行;孫冰;章悅;洪震;;腦電圖偽跡判定[A];第九次全國神經(jīng)病學學術大會論文匯編[C];2006年

4 王嬈芬;張建華;王行愚;;基于ICA和FCM算法的操作員腦電信號眼電偽跡自動去除研究[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會B卷[C];2011年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉鐵軍;腦電信號中眼電偽跡去除方法研究[D];電子科技大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李洋;基于小波變換和卡爾曼濾波器的去眼電偽跡算法的研究[D];蘭州大學;2016年

2 陸云達;基于內(nèi)源信號的腦功能光學成像血管偽跡檢測及去除方法研究[D];上海交通大學;2012年

3 李大煥;基于精確延時估計的腦電磁共振同時測量時梯度偽跡的去除[D];電子科技大學;2009年

4 尹兵;腦電波信號的去偽跡研究[D];南京郵電大學;2014年

5 王振宇;腦電信號偽跡去除方法的研究與應用[D];電子科技大學;2013年

6 張姍姍;基于盲源分離的眼電偽跡去除技術研究[D];鄭州大學;2014年

7 黃思娟;基于小波分析的EEG偽跡去除與特征分析研究[D];華南理工大學;2011年

8 韓理;視神經(jīng)電刺激誘發(fā)皮層響應的記錄與信號處理方法的研究[D];上海交通大學;2008年

9 王兵;腦電信號中偽跡去除的綜合研究[D];浙江大學;2010年

10 陳立偉;基于PCA、ICA的腦電偽跡消除研究[D];電子科技大學;2004年

，

本文編號：759250