本文關(guān)鍵詞：基于稀疏時(shí)頻分解的盲波束形成算法

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有盲波束形成算法通用性差,所需采樣數(shù)據(jù)量大等問(wèn)題,該文提出一種基于稀疏時(shí)頻分解的盲波束形成算法。算法首先將傳統(tǒng)的短時(shí)傅里葉變換轉(zhuǎn)化為稀疏重構(gòu)問(wèn)題,利用交替分裂Bregman算法進(jìn)行迭代求解。然后利用對(duì)各陣元的接收信號(hào)進(jìn)行稀疏時(shí)頻分解的結(jié)果,結(jié)合聚類和不確定集方法,實(shí)現(xiàn)導(dǎo)向矢量的最優(yōu)估計(jì)。最后利用MVDR算法獲得最優(yōu)權(quán)矢量。該算法無(wú)需利用信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性,實(shí)現(xiàn)了高效的盲波束形成。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法所需數(shù)據(jù)量小,迭代步驟易于工程實(shí)現(xiàn),較現(xiàn)有盲波束形成算法輸出性能更優(yōu),適用范圍更廣。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 盲波束形成 時(shí)頻分解 稀疏重構(gòu) 導(dǎo)向矢量估計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401469)~~
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言自適應(yīng)波束形成技術(shù)一直以來(lái)是陣列信號(hào)處理中的熱點(diǎn)和難點(diǎn),其在雷達(dá)、聲吶、無(wú)線通信以及地震預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)診斷等諸多領(lǐng)域均取得到了廣泛的應(yīng)用[1-3]。傳統(tǒng)的自適應(yīng)波束形成算法一般需要準(zhǔn)確已知陣列的導(dǎo)向矢量和目標(biāo)信號(hào)的來(lái)向信息,在實(shí)際應(yīng)用中往往受到先驗(yàn)信息不準(zhǔn)確的

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：752139