本文關(guān)鍵詞：基于BCC-OMP優(yōu)化的原子分解去噪算法

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【摘要】：為提高電網(wǎng)電能質(zhì)量的檢測精度及識別準(zhǔn)確率,提出一種基于細(xì)菌群體趨藥性算法和正交匹配追蹤算法結(jié)合(BCCOMP)優(yōu)化的原子分解算法,并將其應(yīng)用于電能質(zhì)量擾動信號去噪中。該方法在Gabor原子庫的基礎(chǔ)上,采用正交匹配追蹤算法優(yōu)化匹配追蹤算法,并對原子分解過程使用細(xì)菌趨藥性算法做進(jìn)一步優(yōu)化,從而提高收斂速度、增強(qiáng)去噪能力。通過設(shè)置合理殘差比閾值確定終止迭代次數(shù),對各種類型含噪信號均可自適應(yīng)去噪,提高原子分解法去噪的普適性。仿真算例驗(yàn)證了所提方法的有效性、快速性和準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 電力電子節(jié)能與傳動控制河北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院);北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 原子分解 電能質(zhì)量 正交匹配追蹤 細(xì)菌群體趨藥性 殘差比閾值 去噪
【基金】：河北省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(QN2016064)資助
【分類號】：TM711;TN911.4
【正文快照】： 1引言隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,電力系統(tǒng)規(guī)模的逐年擴(kuò)大,使得隨之而來的電能質(zhì)量問題日趨嚴(yán)重。在電力部門實(shí)時監(jiān)測到的各類電力信號中,存在大量噪聲及擾動。若直接對電能質(zhì)量擾動信號進(jìn)行分析,結(jié)果將產(chǎn)生較大誤差,如對擾動信號先進(jìn)行去噪處理,則能極大提高信號的分析效果,更有

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1 劉嵐U，

本文編號：737937