基于延時(shí)相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計(jì)
本文關(guān)鍵詞:基于延時(shí)相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計(jì)
更多相關(guān)文章: 來波方位估計(jì) 稀疏重構(gòu) 延時(shí)相關(guān)函數(shù)
【摘要】:針對(duì)MUSIC算法和基于四階累積量的MUSIC-like算法在高斯色噪聲背景下測(cè)向精度不理想的問題,提出基于延時(shí)相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計(jì)算法。該算法利用蘊(yùn)含在接收數(shù)據(jù)延時(shí)相關(guān)函數(shù)中的角度信息,采用所有陣元接收數(shù)據(jù)的延時(shí)相關(guān)函數(shù)構(gòu)造新的陣列輸出矩陣,進(jìn)而構(gòu)造新的協(xié)方差矩陣,并進(jìn)行奇異值分解,建立稀疏表示模型,使用l1范數(shù)法對(duì)稀疏模型進(jìn)行求解實(shí)現(xiàn)色噪聲環(huán)境下高分辨DOA估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于延時(shí)相關(guān)的稀疏表示模型的測(cè)向分辨率好于基于傳統(tǒng)子空間的MUSIC算法和基于四階累積量的MUSIC-like算法,能降低協(xié)方差構(gòu)造的復(fù)雜度,增強(qiáng)色噪聲抑制能力。
【作者單位】: 解放軍電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 來波方位估計(jì) 稀疏重構(gòu) 延時(shí)相關(guān)函數(shù)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(61273302)
【分類號(hào)】:TN911.23
【正文快照】: 0引言波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)是陣列信號(hào)處理的熱點(diǎn)問題,在雷達(dá)、無線通信等軍用和民用領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。然而,現(xiàn)代日益復(fù)雜的電磁環(huán)境對(duì)DOA高效估計(jì)提出了挑戰(zhàn)。高斯白噪聲背景下對(duì)DOA估計(jì)的影響的研究已經(jīng)比較成熟,但高斯色噪聲背景下對(duì)DOA估計(jì)精度
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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7 王偉;王r,
本文編號(hào):708305
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