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基于延時(shí)相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-20 19:13

  本文關(guān)鍵詞:基于延時(shí)相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計(jì)


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【摘要】:針對(duì)MUSIC算法和基于四階累積量的MUSIC-like算法在高斯色噪聲背景下測(cè)向精度不理想的問題,提出基于延時(shí)相關(guān)的稀疏恢復(fù)高分辨來波方位估計(jì)算法。該算法利用蘊(yùn)含在接收數(shù)據(jù)延時(shí)相關(guān)函數(shù)中的角度信息,采用所有陣元接收數(shù)據(jù)的延時(shí)相關(guān)函數(shù)構(gòu)造新的陣列輸出矩陣,進(jìn)而構(gòu)造新的協(xié)方差矩陣,并進(jìn)行奇異值分解,建立稀疏表示模型,使用l1范數(shù)法對(duì)稀疏模型進(jìn)行求解實(shí)現(xiàn)色噪聲環(huán)境下高分辨DOA估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于延時(shí)相關(guān)的稀疏表示模型的測(cè)向分辨率好于基于傳統(tǒng)子空間的MUSIC算法和基于四階累積量的MUSIC-like算法,能降低協(xié)方差構(gòu)造的復(fù)雜度,增強(qiáng)色噪聲抑制能力。
【作者單位】: 解放軍電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】來波方位估計(jì) 稀疏重構(gòu) 延時(shí)相關(guān)函數(shù)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(61273302)
【分類號(hào)】:TN911.23
【正文快照】: 0引言波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)是陣列信號(hào)處理的熱點(diǎn)問題,在雷達(dá)、無線通信等軍用和民用領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。然而,現(xiàn)代日益復(fù)雜的電磁環(huán)境對(duì)DOA高效估計(jì)提出了挑戰(zhàn)。高斯白噪聲背景下對(duì)DOA估計(jì)的影響的研究已經(jīng)比較成熟,但高斯色噪聲背景下對(duì)DOA估計(jì)精度

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王彩云;龔珞珞;吳淑俠;;色噪聲下雙基地MIMO雷達(dá)DOD和DOA聯(lián)合估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年10期

2 張進(jìn);章勇;黃中瑞;;循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的聯(lián)合稀疏表示DOA估計(jì)[J];信號(hào)處理;2015年08期

3 趙永紅;張林讓;劉楠;解虎;;采用協(xié)方差矩陣稀疏表示的DOA估計(jì)方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2016年02期

4 解虎;馮大政;魏倩茹;;采用信號(hào)子空間稀疏表示的DOA估計(jì)方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年08期

5 洪升;萬顯榮;柯亨玉;;空間色噪聲背景下雙基地多輸入多輸出雷達(dá)低仰角估計(jì)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年01期

6 徐旭宇;牛朝陽;李小波;周青松;許新琨;;空間色噪聲環(huán)境下雙基地MIMO雷達(dá)多目標(biāo)角度估計(jì)和互耦自校正[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年05期

7 王偉;王r,

本文編號(hào):708305


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