本文關鍵詞：無線網(wǎng)絡中基于壓縮感知的環(huán)境特征提取方法

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【摘要】：壓縮感知是一種新式的數(shù)據(jù)采集方案,在2006年由Donoho和Candes首次提出。壓縮感知理論可以使信號在采樣率遠低于奈奎斯特(Nyquist)采樣率并滿足一些特定條件的情況下,以很低的誤差率恢復出原始信號,這樣可以大大的降低采樣成本。在跨周界的環(huán)境區(qū)別、基于接收信號強度的室內定位等基于無線網(wǎng)絡環(huán)境特征的應用中,需要采集很多原始環(huán)境特征或數(shù)據(jù)用以實驗,但很多時候采集數(shù)據(jù)的資源、時間和空間是有限的,這就需要我們用有限的條件得到更多的數(shù)據(jù)用以提高應用的精確度。為了用有限的條件得到更多的采樣數(shù)據(jù)用以提高應用的精確度,本文提出了一種無線網(wǎng)絡中基于壓縮感知的環(huán)境特征提取方法,該方法用少量的數(shù)據(jù)通過壓縮感知算法恢復出比本身多很多的數(shù)據(jù)量。研究比較了多種算法的優(yōu)劣、數(shù)據(jù)的稀疏表示以及提出了基于統(tǒng)計學的重構結果評估方法。論文所提的方法在Matlab軟件中實現(xiàn)。仿真實驗證明：壓縮感知算法可以在一些特定的條件下實現(xiàn)由少量環(huán)境特征恢復出更多環(huán)境特征,并在與真實測量值的比較中達到一定的準確度。
【關鍵詞】：壓縮感知 環(huán)境特征 測量矩陣 恢復算法
【學位授予單位】：內蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP274;TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-14
• 1.1 研究背景及意義11
• 1.2 國內外科研現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要工作12-13
• 1.4 論文的結構安排13-14
• 第二章 壓縮感知理論14-26
• 2.1 壓縮感知理論框架14-19
• 2.1.1 問題簡介14
• 2.1.2 信號的稀疏表示14-15
• 2.1.3 信號的壓縮測量15-16
• 2.1.4 信號重構條件16-17
• 2.1.5 觀測矩陣17-19
• 2.2 壓縮感知重構算法19-26
• 第三章 基于壓縮感知的數(shù)據(jù)恢復26-43
• 3.1 無線鏈路簽名的恢復26-28
• 3.1.1 單個無線鏈路簽名在時間域的恢復26-27
• 3.1.2 同一地點不同時間無線鏈路簽名的恢復27-28
• 3.1.3 同一環(huán)境不同地點無線鏈路簽名恢復28
• 3.2 接收信號強度的恢復28-31
• 3.3 測量矩陣的設計和選擇31-32
• 3.4 信號的稀疏處理32-36
• 3.4.1 減值法32
• 3.4.2 傳播特征法32-33
• 3.4.3 離散傅里葉變換33-34
• 3.4.4 小波變換34-36
• 3.5 RIP的處理36
• 3.6 基于統(tǒng)計學的重構結果評估方法36-42
• 3.7 本章小結42-43
• 第四章 實驗與評估43-54
• 4.1 測量矩陣測試43-44
• 4.2 無線鏈路簽名的恢復實驗44-51
• 4.2.1 時間維度恢復實驗44-47
• 4.2.2 同一地點個數(shù)恢復實驗47-51
• 4.3 接收信號強度恢復51-54
• 第五章 總結與展望54-56
• 工作總結54
• 未來工作的展望54-56
• 致謝56-57
• 參考文獻57-61
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文61

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本文編號：701720