本文關(guān)鍵詞：基于群Monte Carlo的大氣噪聲二維模型參數(shù)估計(jì)

  更多相關(guān)文章： 低頻通信 非高斯噪聲參數(shù)估計(jì) 二維大氣噪聲模型 Class A模型 群蒙特卡洛 并行計(jì)算

【摘要】：為解決多天線最佳接收下的多維非高斯噪聲參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,提出了基于群蒙特卡洛的大氣噪聲二維模型參數(shù)估計(jì)方案,通過(guò)聯(lián)合設(shè)計(jì)蒙特卡洛馬爾科夫鏈和優(yōu)化重要性重采樣算法,實(shí)現(xiàn)噪聲模型的全局最優(yōu)參數(shù)估計(jì)。針對(duì)該算法高強(qiáng)度運(yùn)算需求,在GPU平臺(tái)上對(duì)核心運(yùn)算作細(xì)粒度并行計(jì)算處理并優(yōu)化設(shè)計(jì),使運(yùn)算速度大幅提升,以滿足實(shí)時(shí)處理要求。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法迭代收斂快,精度高,各參數(shù)估計(jì)相對(duì)誤差普遍小于0.02,最大相對(duì)誤差可控制在0.05以內(nèi),運(yùn)算速度較傳統(tǒng)計(jì)算有大幅度的提高,可充分滿足低頻通信系統(tǒng)中實(shí)時(shí)計(jì)算的要求。
【作者單位】： 解放軍91635部隊(duì);解放軍91388部隊(duì)水聲對(duì)抗技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 低頻通信 非高斯噪聲參數(shù)估計(jì) 二維大氣噪聲模型 Class A模型 群蒙特卡洛 并行計(jì)算
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41304015) 裝備預(yù)研基金項(xiàng)目(9140C290401150C29132)~~
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： ***Foundation Item:The National Natural Science Foundation of China(No.41304015);The Advanced Research Foundation of Equipment(9140C290401150C29132)1引言在傳統(tǒng)信號(hào)處理中,一般認(rèn)為噪聲服從高斯模型。文獻(xiàn)[1]在加性高斯噪聲基礎(chǔ)上,研究了認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于波達(dá)

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本文編號(hào)：701483