基于機器學(xué)習(xí)方法視覺信息標(biāo)注研究.pdf 全文
本文關(guān)鍵詞:基于機器學(xué)習(xí)方法的視覺信息標(biāo)注研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
博士學(xué)位論文
基于機器學(xué)習(xí)方法的視覺信息標(biāo)注研究
姓名:查正軍
申請學(xué)位級別:博士
專業(yè):模式識別與智能系統(tǒng)
指導(dǎo)教師:汪增福
座機電話號碼
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文
摘要
摘 要
隨著存儲設(shè)備、計算機網(wǎng)絡(luò)和壓縮技術(shù)的發(fā)展,視覺信息大量涌現(xiàn),如何有
效地組織、表達、管理和檢索浩如煙海的視覺信息,已成為科研領(lǐng)域和工業(yè)界亟
待研究解決的問題。其中,視覺信息語義標(biāo)注受到愈來愈多的關(guān)注,成為當(dāng)下的
研究熱點。
早期的視覺信息標(biāo)注是人工完成的,然而人工標(biāo)注費時費力,無法完成大規(guī)
模視覺信息的語義標(biāo)注,這促使人們尋找新的標(biāo)注技術(shù)。由.丁-機器學(xué)習(xí)方法具有
成熟的理論基礎(chǔ),可為語義標(biāo)注提供理論支持及可能的解決方案,基于機器學(xué)習(xí)
的自動語義標(biāo)注已逐漸成為解決視覺信息標(biāo)注問題的主流途徑。本文主要針對基
于機器學(xué)習(xí)的視覺信息標(biāo)注展開研究,提出了一系列新穎的標(biāo)注算法,期望通過
挖掘視覺信息標(biāo)注的特性來提高視覺信息標(biāo)注的準(zhǔn)確性,以促進其實用化進程。
本論文的主要研究工作如下:
1. 提出了面向語義概念特性挖掘的視覺信息標(biāo)注框架。在傳統(tǒng)的視頻標(biāo)注方
法中引入語義概念特性挖掘,,提出了結(jié)合概念間統(tǒng)計相關(guān)性以及語義相關(guān)
性的視覺信息標(biāo)注改善算法。傳統(tǒng)的視覺信息標(biāo)注方法將某語義概念的標(biāo)
注問題當(dāng)作兩類分類問題來解決。將語義概念簡單地視為
本文關(guān)鍵詞:基于機器學(xué)習(xí)方法的視覺信息標(biāo)注研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:69755
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