本文關(guān)鍵詞：基于機器學習方法的視覺信息標注研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

文檔介紹：
中國科學技術(shù)大學博士學位論文基于機器學習方法的視覺信息標注研究姓名:查正軍申請學位級別:博士專業(yè):模式識別與智能系統(tǒng)指導教師:汪增福20090501中國科學技術(shù)大學博士學位論文摘要摘要隨著存儲設(shè)備、計算機網(wǎng)絡和壓縮技術(shù)的發(fā)展,視覺信息大量涌現(xiàn),如何有效地組織、表達、管理和檢索浩如煙海的視覺信息,已成為科研領(lǐng)域和工業(yè)界亟待研究解決的問題。其中,視覺信息語義標注受到愈來愈多的關(guān)注,成為當下的研究熱點。早期的視覺信息標注是人工完成的,然而人工標注費時費力,無法完成大規(guī)模視覺信息的語義標注,這促使人們尋找新的標注技術(shù)。由.丁-機器學習方法具有成熟的理論基礎(chǔ),可為語義標注提供理論支持及可能的解決方案,基于機器學習的自動語義標注已逐漸成為解決視覺信息標注問題的主流途徑。本文主要針對基于機器學習的視覺信息標注展開研究,提出了一系列新穎的標注算法,期望通過挖掘視覺信息標注的特性來提高視覺信息標注的準確性,以促進其實用化進程。本論文的主要研究工作如下:1. 提出了面向語義概念特性挖掘的視覺信息標注框架。在傳統(tǒng)的視頻標注方法中引入語義概念特性挖掘,提出了結(jié)合概念間統(tǒng)計相關(guān)性以及語義相關(guān)性的視覺信息標注改善算法。傳統(tǒng)的視覺信息標注方法將某... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

  本文關(guān)鍵詞：基于機器學習方法的視覺信息標注研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。