本文關鍵詞：基于改進RHT的SAR圖像機場區(qū)域提取算法

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【摘要】：星載合成孔徑雷達(SAR)圖像信噪比低,由于相干斑噪聲和非檢測目標的干擾,在其中進行機場目標檢測及區(qū)域提取難度較大。針對上述問題,提出一種星載SAR圖像機場目標檢測提取算法。對原始SAR圖像進行curvelet閾值去噪處理,抑制相干斑噪聲并突出低灰度區(qū)域;根據(jù)灰度分布進行Otsu最大類間差分割,初步劃分感興趣區(qū)域(ROI);通過加入了最小二乘修正的隨機Hough變換(RHT)檢測機場跑道;最后基于跑道上選取的種子點區(qū)域生長得到完整的機場區(qū)域。實驗結果表明,提出的算法解決了星載SAR在解譯方面的難點,有效檢測出機場目標并提取相關區(qū)域,具有較高準確率和魯棒性。
【作者單位】： 南京電子技術研究所;
【關鍵詞】： 合成孔徑雷達 機場目標檢測 curvelet變換 最大類間差法 隨機Hough變換
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)是一種主動二維遙感雷達。與傳統(tǒng)光學遙感系統(tǒng)相比,SAR能夠不受天氣和光照等條件的影響,具有全天時、全天候成像的能力[1]。此外,加上其高分辨率和強穿透性,SAR已經成為對地觀測和戰(zhàn)場偵察的重要手段之一。SAR圖像中人造目標

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張曉;仇曉蘭;仲利華;丁赤飚;;基于系統(tǒng)噪聲抑制的ScanSAR輻射校正方法[J];國外電子測量技術;2015年06期

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【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 周諾;陳煒;趙暉;尚彬;李少洪;;大幅面星載SAR圖像中機場檢測算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2009年08期

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本文編號：693144