本文關(guān)鍵詞：WSN中基于時間信道的溯源數(shù)據(jù)安全節(jié)能傳輸

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【摘要】：在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中,溯源數(shù)據(jù)(Provenance)是評估數(shù)據(jù)可信性的重要依據(jù)之一。Provenance記錄了數(shù)據(jù)包從生成至被傳送到基站(BS)過程中途經(jīng)的所有節(jié)點以及在這些節(jié)點上對數(shù)據(jù)的相關(guān)操作。隨著數(shù)據(jù)包傳輸路徑長度的增加,Provenance的數(shù)據(jù)量會迅速膨脹。對于存儲能力和通信能力均受限的WSN節(jié)點而言,難以實現(xiàn)Provenance節(jié)能安全傳輸。有鑒于此,本文實現(xiàn)了一種利用時間信道傳輸Provenance的方法,即運用數(shù)據(jù)包傳輸時間變化構(gòu)建傳輸Provenance的時間信道,有效利用時間信道在通信過程中節(jié)能、隱蔽的優(yōu)點。本文的主要工作包括以下幾點:(1)在具有連續(xù)數(shù)據(jù)包流的WSN環(huán)境下,實現(xiàn)了由美國普渡大學(xué)Salmin等人設(shè)計的基于時間信道的Provenance傳送方法,該方法利用數(shù)據(jù)包間間隔的時間變化來隱藏Provenance,這不僅能有效利用時間信道節(jié)省能量的特性,而且能提高Provenance傳輸?shù)碾[蔽性;(2)在此基礎(chǔ)上,針對BS收到的時間間隔序列,設(shè)計了相應(yīng)的時間間隔校正方法,通過該方法可有效減少網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中時延抖動對包間間隔的干擾,提高Provenance解碼的準(zhǔn)確率;(3)根據(jù)DSSS擴頻傳播原理,設(shè)計了針對于校正后的時間間隔序列的Provenance解碼方法。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊等因素的干擾,數(shù)據(jù)接收終端收到的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源發(fā)送的原始數(shù)據(jù)之間存在偏差,所以本文還給出Provenance解碼閥值和Provenance解碼錯誤率的關(guān)系,證明了存在一個最優(yōu)閥值能將Provenance的解碼錯誤率降到最低;(4)對本文方法的時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度進行了系統(tǒng)的分析,并從內(nèi)部攻擊和外部攻擊兩方面詳細分析了本文方法的安全性;(5)通過TinyOS仿真實驗以及Zigbee硬件實驗共同檢驗本文方法的可行性及其性能。
【關(guān)鍵詞】：流數(shù)據(jù) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 溯源信息 連續(xù)數(shù)據(jù)包間時間間隔
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-17
• 1.1 課題研究背景和意義8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 論文的主要工作和創(chuàng)新點15-17
• 第二章 Provenance的系統(tǒng)模型與相關(guān)技術(shù)17-26
• 2.1 WSN與Provenance的形式化模型17-21
• 2.1.1 WSN網(wǎng)絡(luò)模型18-19
• 2.1.2 數(shù)據(jù)模型19-20
• 2.1.3 Provenance模型20-21
• 2.2 IP時間隱通道21-22
• 2.3 數(shù)字水印技術(shù)22
• 2.4 基于時間信道的Provenance傳輸方法22-23
• 2.5 DSSS直接序列擴頻系統(tǒng)23-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于IPDs的Provenance方法26-39
• 3.1 Provenance的編碼過程26-30
• 3.1.1 生成時間間隔序列27-28
• 3.1.2 選擇時間間隔序列28
• 3.1.3 加入時間間隔序列28-30
• 3.2 基于IPDs時間信道的Provenance傳輸30-31
• 3.3 Provenance的解碼過程31-38
• 3.3.1 IPDs的校正32-34
• 3.3.2 Provenance解碼34-36
• 3.3.3 最優(yōu)閥值的討論36-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第四章 性能分析39-48
• 4.1 Provenance編碼與解碼的時間復(fù)雜度39-40
• 4.2 空間復(fù)雜度40
• 4.3 安全性分析40-47
• 4.3.1 外部攻擊42-45
• 4.3.2 內(nèi)部攻擊45-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第五章 實驗測試與分析48-53
• 5.1 仿真48-50
• 5.1.1 實驗環(huán)境48
• 5.1.2 實驗結(jié)果與分析48-50
• 5.2 硬件實驗50-52
• 5.2.1 實驗環(huán)境50-51
• 5.2.2 實驗結(jié)果與分析51-52
• 5.3 本章小結(jié)52-53
• 第六章 總結(jié)和展望53-56
• 6.1 工作總結(jié)53-54
• 6.2 研究展望54-56
• 參考文獻56-60
• 致謝60-61
• 在讀期間所發(fā)表的論文61

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7 霍錫真;網(wǎng)絡(luò)靈敏度的拓撲分析和算法的時間復(fù)雜度[J];電子學(xué)報;1992年02期

8 余新國,黃文奇,賴楚生;多元整系數(shù)多項式因式分解（Ⅱ）——關(guān)于時間復(fù)雜度算法的討論[J];華中理工大學(xué)學(xué)報;1996年S2期

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本文編號：691406