本文關(guān)鍵詞：通信輻射源的潛在細(xì)微特征提取方法

  更多相關(guān)文章： 通信輻射源 細(xì)微特征 瞬時頻率 傅里葉變換 潛在低秩表示

【摘要】：為了充分挖掘高維特征空間中輻射源的細(xì)微特征,提出一種基于全局潛在低秩表示(Global Latent Low Rank Representation,GLat-LRR)的通信輻射源潛在細(xì)微特征提取方法.首先,提取通信輻射源信號的瞬時頻率,通過傅里葉變換將信號投影到高維特征空間;挖掘特征樣本之間全局的低秩結(jié)構(gòu)和維度之間全局的潛在低秩關(guān)系,將特征樣本集作為整體應(yīng)用到潛在低秩表示模型中,利用維度之間低秩關(guān)系得到特征樣本集的潛在部分矩陣,每個列向量即為每個通信輻射源信號的潛在細(xì)微特征向量.在實際采集的同廠家同型號FM電臺數(shù)據(jù)集上,該方法提取的潛在細(xì)微特征能夠顯著提高通信輻射源個體識別的性能.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;通信信息控制和安全技術(shù)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 通信輻射源 細(xì)微特征 瞬時頻率 傅里葉變換 潛在低秩表示
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61272333,61473237) 國防科技重點實驗室基金(9140C130502140C13068) 總裝預(yù)研項目基金(9140A33030114JB39470)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 聯(lián)系人:雷迎科E-mail:tongxtz@163.com引言由于生產(chǎn)廠家、組件批次以及生產(chǎn)工藝等不同,使得通信輻射源發(fā)射的信號存在獨一無二的細(xì)微特征,從這些信號中提取的細(xì)微特征被稱為輻射源的指紋,而自動地識別一個輻射源即被稱為輻射源的指紋識別[1].在無線通信安全領(lǐng)域,通信網(wǎng)絡(luò)攻擊

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本文編號：666730