發(fā)布時間：2017-08-13 10:11

  本文關鍵詞：通信輻射源的潛在細微特征提取方法

  更多相關文章： 通信輻射源 細微特征 瞬時頻率 傅里葉變換 潛在低秩表示

【摘要】：為了充分挖掘高維特征空間中輻射源的細微特征,提出一種基于全局潛在低秩表示(Global Latent Low Rank Representation,GLat-LRR)的通信輻射源潛在細微特征提取方法.首先,提取通信輻射源信號的瞬時頻率,通過傅里葉變換將信號投影到高維特征空間;挖掘特征樣本之間全局的低秩結構和維度之間全局的潛在低秩關系,將特征樣本集作為整體應用到潛在低秩表示模型中,利用維度之間低秩關系得到特征樣本集的潛在部分矩陣,每個列向量即為每個通信輻射源信號的潛在細微特征向量.在實際采集的同廠家同型號FM電臺數據集上,該方法提取的潛在細微特征能夠顯著提高通信輻射源個體識別的性能.
【作者單位】： 電子工程學院;通信信息控制和安全技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 通信輻射源 細微特征 瞬時頻率 傅里葉變換 潛在低秩表示
【基金】：國家自然科學基金(61272333,61473237) 國防科技重點實驗室基金(9140C130502140C13068) 總裝預研項目基金(9140A33030114JB39470)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 聯(lián)系人:雷迎科E-mail:tongxtz@163.com引言由于生產廠家、組件批次以及生產工藝等不同,使得通信輻射源發(fā)射的信號存在獨一無二的細微特征,從這些信號中提取的細微特征被稱為輻射源的指紋,而自動地識別一個輻射源即被稱為輻射源的指紋識別[1].在無線通信安全領域,通信網絡攻擊

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本文編號：666730