相控陣?yán)走_(dá)陣列天線子陣劃分優(yōu)化算法研究
本文關(guān)鍵詞:相控陣?yán)走_(dá)陣列天線子陣劃分優(yōu)化算法研究
更多相關(guān)文章: 陣列天線 子陣劃分優(yōu)化 和差波束 遺傳算法 聚類算法
【摘要】:大型陣列天線由于具有高增益、高分辨率等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)中,考慮到陣元數(shù)目過多帶來的高系統(tǒng)成本和復(fù)雜度,往往需要對(duì)陣列天線進(jìn)行子陣劃分。子陣劃分結(jié)構(gòu)的好壞直接影響著陣列信號(hào)處理的性能,然而工程中普遍采用比較簡(jiǎn)單的子陣劃分結(jié)構(gòu),這種設(shè)計(jì)缺乏充足的理論分析,嚴(yán)重制約了雷達(dá)的整體性能,因此如何得到最優(yōu)的子陣劃分結(jié)構(gòu)成為雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要重點(diǎn)考慮的問題之一。一種典型的子陣劃分應(yīng)用是單脈沖測(cè)角技術(shù),該技術(shù)通過在陣元級(jí)上形成和波束,在子陣級(jí)上形成差波束,減少了模擬饋線網(wǎng)絡(luò)數(shù)目,降低了硬件制造成本。為了形成低副瓣的和差波束,本文首先在權(quán)矢量?jī)?yōu)化準(zhǔn)則下建立了和差波束形成中的子陣劃分優(yōu)化模型,優(yōu)化的目標(biāo)是使陣元級(jí)等效加權(quán)矢量與參考低副瓣加權(quán)矢量之間的逼近誤差最小。然后,針對(duì)線陣子陣級(jí)和差波束形成問題,在權(quán)矢量?jī)?yōu)化準(zhǔn)則下,子陣劃分優(yōu)化等效于有序陣元級(jí)參考差和加權(quán)比序列的某種鄰接劃分,在此基礎(chǔ)上本文提出了一種基于分割點(diǎn)位置編碼遺傳算法的子陣劃分優(yōu)化方法,該方法將有序序列的分割點(diǎn)位置編碼成染色體,然后隨機(jī)產(chǎn)生一組無重復(fù)整數(shù)完成對(duì)種群的初始化,并且設(shè)計(jì)合適的適應(yīng)度函數(shù)和遺傳算子操作來改善算法的收斂性和穩(wěn)定性。仿真分析表明,該方法相比于其它劃分方法而言,能夠?qū)崿F(xiàn)全局搜索并快速收斂到最優(yōu)解,同時(shí)可以獲得更小的權(quán)矢量逼近誤差以及更低的方向圖副瓣。接著,針對(duì)圓形面陣子陣級(jí)最優(yōu)和差波束形成問題,在權(quán)矢量?jī)?yōu)化準(zhǔn)則下,子陣劃分優(yōu)化可以轉(zhuǎn)化為陣元級(jí)參考差和加權(quán)比矢量集的聚類,因此可以使用傳統(tǒng)聚類算法(如K均值聚類算法)進(jìn)行解決。然而當(dāng)陣元級(jí)加權(quán)不均勻(如低副瓣加權(quán))時(shí),使用傳統(tǒng)聚類算法并不能使權(quán)矢量逼近誤差完全最小化。為了解決這個(gè)問題,本文提出了一種基于改進(jìn)K均值聚類算法的子陣劃分優(yōu)化方法,該方法充分考慮陣元級(jí)加權(quán)的影響,通過修改傳統(tǒng)K均值聚類算法的聚類準(zhǔn)則和聚類中心來進(jìn)一步減小權(quán)矢量逼近誤差。仿真分析表明,當(dāng)陣元級(jí)加權(quán)不均勻時(shí),所提方法能夠獲得最小的權(quán)矢量逼近誤差和最低的方向圖副瓣性能。最后,對(duì)全文工作進(jìn)行了總結(jié),并給出子陣劃分技術(shù)需要進(jìn)一步研究解決的問題。
【關(guān)鍵詞】:陣列天線 子陣劃分優(yōu)化 和差波束 遺傳算法 聚類算法
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN958.92
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-12
- 第1章 緒論12-20
- 1.1 研究背景及意義12-13
- 1.2 研究歷史及現(xiàn)狀13-17
- 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排17-20
- 第2章 波束形成技術(shù)20-32
- 2.1 陣列信號(hào)模型20-25
- 2.1.1 線陣信號(hào)模型20-22
- 2.1.2 矩形面陣信號(hào)模型22-24
- 2.1.3 圓形面陣信號(hào)模型24-25
- 2.2 數(shù)字波束形成25-28
- 2.2.1 陣元級(jí)數(shù)字波束形成25-26
- 2.2.2 子陣級(jí)數(shù)字波束形成26-28
- 2.3 單脈沖和差波束形成28-30
- 2.4 本章小結(jié)30-32
- 第3章 子陣劃分技術(shù)32-40
- 3.1 子陣劃分概述32-33
- 3.2 子陣劃分分類33
- 3.3 子陣劃分優(yōu)化33-36
- 3.3.1 方向圖優(yōu)化準(zhǔn)則34-35
- 3.3.2 權(quán)矢量?jī)?yōu)化準(zhǔn)則35
- 3.3.3 優(yōu)化模型及求解35-36
- 3.4 單脈沖和差波束形成中的子陣劃分優(yōu)化36-37
- 3.5 本章小結(jié)37-40
- 第4章 基于分割點(diǎn)位置編碼遺傳算法的子陣劃分優(yōu)化方法40-52
- 4.1 鄰接劃分方法40-42
- 4.2 遺傳算法42-43
- 4.3 基于分割點(diǎn)位置編碼遺傳算法的子陣劃分優(yōu)化方法43-47
- 4.4 仿真分析47-50
- 4.5 本章小結(jié)50-52
- 第5章 基于改進(jìn)K均值聚類算法的子陣劃分優(yōu)化方法52-64
- 5.1 基于傳統(tǒng)聚類算法的子陣劃分優(yōu)化方法52-57
- 5.1.1 聚類優(yōu)化模型52-54
- 5.1.2 錐削函數(shù)量化法54-55
- 5.1.3 K均值聚類算法55-56
- 5.1.4 陣元級(jí)加權(quán)對(duì)傳統(tǒng)聚類算法的影響56-57
- 5.2 基于改進(jìn)K均值聚類算法的子陣劃分優(yōu)化方法57-59
- 5.3 仿真分析59-63
- 5.4 本章小結(jié)63-64
- 第6章 總結(jié)與展望64-66
- 參考文獻(xiàn)66-72
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單72-74
- 致謝74
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,本文編號(hào):664260
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