本文關(guān)鍵詞：一種基于SA4多小波的腦電信號(hào)消噪方法

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【摘要】：為了在腦電信號(hào)消噪時(shí)更好地保留細(xì)節(jié)信息,提出了一種基于SA4多小波的腦電信號(hào)消噪方法。采用重復(fù)采樣預(yù)濾波方法對(duì)腦電信號(hào)預(yù)處理,利用SA4多小波分解算法處理并得到多維多小波系數(shù)。對(duì)各層多小波系數(shù)軟閾值處理后,進(jìn)行多小波重構(gòu)得到消噪后的腦電信號(hào)。仿真結(jié)果表明,相比于db4小波算法,SA4多小波算法能使腦電信號(hào)具有更佳的信噪比和均方誤差,并能減少消噪時(shí)的信息丟失。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)機(jī)器人研究所;
【關(guān)鍵詞】： 腦電信號(hào) 消噪 SA多小波 預(yù)處理 信噪比
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61172134) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY14F030023)
【分類號(hào)】：R338;TN911.4
【正文快照】： 腦電信號(hào)EEG(Electroencephalogram)是由頭皮小波變換時(shí),其隔點(diǎn)采樣丟失了部分信息,在消除表面大量神經(jīng)元突觸后電位同步綜合而形成的,反噪聲的同時(shí)也會(huì)損失有用的信息。映大腦運(yùn)行狀態(tài)和神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)情況的生物電信db4小波具有正交性和緊支性等優(yōu)點(diǎn),其合號(hào)[1],在腦功能研究和，

本文編號(hào)：560863