本文關(guān)鍵詞：基于用戶體驗(yàn)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究

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【摘要】：近年來,隨著無線通信和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,語音、視頻、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求急劇增長,為了更好的提升無線覆蓋和小區(qū)容量以滿足用戶對(duì)于無線業(yè)務(wù)的體驗(yàn)要求,LTE-Advanced的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程中正式提出了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous Networks, HetNets)的研究課題,通過在小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中引入比傳統(tǒng)宏基站發(fā)射功率更小的低功率節(jié)點(diǎn),有效提高頻譜資源利用率。因此,基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源分配問題成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。大量的研究工作主要集中于提升系統(tǒng)吞吐量以及以最優(yōu)能效進(jìn)行資源分配,卻很少從用戶的角度出發(fā),針對(duì)不同業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)(Quality of Experience, QoE)模型,分配HetNets系統(tǒng)資源,保證較低系統(tǒng)能耗的同時(shí),提升用戶體驗(yàn)。論文正是基于用戶體驗(yàn)和能效展開異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源分配研究工作。輪文首先針對(duì)一個(gè)由宏基站和多個(gè)家庭基站組成的雙層OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Acess)網(wǎng)絡(luò)的下行傳輸場景,研究了基于不同業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)的資源分配問題。在該場景下,不同的移動(dòng)終端分別承載不同種類業(yè)務(wù),不同業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)用可分配到的帶寬表征,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行優(yōu)化分配,該算法能夠滿足不同種類業(yè)務(wù)的QoE需求,使系統(tǒng)內(nèi)用戶的體驗(yàn)質(zhì)量之和最大化。仿真結(jié)果表明,該算法由于針對(duì)不同業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)特性分配無線資源,有效地避免將資源分配給體驗(yàn)質(zhì)量已得到滿足的用戶而導(dǎo)致的過�，F(xiàn)象,系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)之和優(yōu)于最大化系統(tǒng)吞吐量的資源分配算法。在考慮移動(dòng)終端用戶體驗(yàn)的同時(shí),針對(duì)終端的能效問題,論文研究了進(jìn)一步的最大化用戶體驗(yàn)?zāi)苄У馁Y源分配問題,建模了基于用戶體驗(yàn)的能效最優(yōu)模型,利用多目標(biāo)粒子群算法(Multi Objective Particle Swarm Optimization, MOPSO)求解復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化問題,使用戶的用戶體驗(yàn)?zāi)苄ё畲蠡７抡娼Y(jié)果表明,該算法有較快的收斂性,并能有效避免將能量浪費(fèi)在已經(jīng)達(dá)到滿意度要求的用戶上,符合未來綠色通信的理念。
【關(guān)鍵詞】：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 家庭基站 用戶體驗(yàn) 能效 資源分配 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 引言11-12
• 1.2 課題研究背景介紹12-15
• 1.2.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)概述12-13
• 1.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾管理概述13-14
• 1.2.3 用戶體驗(yàn)概述14-15
• 1.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3.1 基于最大化吞吐量的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3.2 基于能效的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配現(xiàn)狀16-17
• 1.4 論文的主要工作17-18
• 1.5 論文的章節(jié)安排18-19
• 第2章 QOE模型及其在資源管理中的應(yīng)用19-30
• 2.1 QoE的影響因素19-20
• 2.2 QoE量化方法20-21
• 2.3 QoE的評(píng)價(jià)方法21-23
• 2.4 QoE的評(píng)估模型23-26
• 2.5 QoE在資源分配中的應(yīng)用26-29
• 2.5.1 QoE應(yīng)用于單業(yè)務(wù)的資源分配問題26-28
• 2.5.2 QoE應(yīng)用于多業(yè)務(wù)的資源分配問題28-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 第3章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下基于用戶體驗(yàn)的多業(yè)務(wù)資源分配策略30-48
• 3.1 系統(tǒng)模型30-33
• 3.2 基于粒子群算法的資源分配策略33-40
• 3.2.1 粒子群算法基本思路34-35
• 3.2.2 離散粒子群算法基本思路35-37
• 3.2.3 約束條件處理37-39
• 3.2.4 算法描述39
• 3.2.5 算法復(fù)雜度分析39-40
• 3.3 仿真與分析40-46
• 3.3.1 仿真參數(shù)40-42
• 3.3.2 仿真結(jié)果與分析42-46
• 3.4 本章小結(jié)46-48
• 第4章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下基于QOE能效的多業(yè)務(wù)資源分配策略48-64
• 4.1 系統(tǒng)模型48-51
• 4.2 基于多目標(biāo)粒子群算法的最優(yōu)能效資源分配策略51-56
• 4.2.1 傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解51
• 4.2.2 多目標(biāo)粒子群算法51-53
• 4.2.3 基于MOSPO的最優(yōu)能效資源分配算法53-55
• 4.2.4 算法復(fù)雜度分析55-56
• 4.3 仿真與分析56-62
• 4.3.1 仿真參數(shù)56-57
• 4.3.2 仿真結(jié)果與分析57-62
• 4.4 本章小結(jié)62-64
• 第5章 總結(jié)與展望64-66
• 5.1 研究工作總結(jié)64-65
• 5.2 研究工作展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果69

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李文靜;何月順;;Macro-Femto雙層網(wǎng)絡(luò)中資源分配策略[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2015年09期

2 王廣德;常永宇;蔣文婷;楊大成;;LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的高效資源分配算法[J];無線電通信技術(shù);2013年01期

3 鄭侃;張?jiān)卢?王文博;;淺析無線網(wǎng)絡(luò)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量建模及性能優(yōu)化[J];信息通信技術(shù);2012年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李美玲;軟頻率復(fù)用技術(shù)研究及其在LTE系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2007年

2 張敏慧;改進(jìn)的粒子群計(jì)算智能算法及其多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：557003