本文關(guān)鍵詞：低壓電力線OFDM通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：低壓電力線通信利用電力傳輸線作為傳輸介質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和信息交換,有著無需重新布線、連接方便、成本低等優(yōu)點(diǎn),在智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、寬帶接入等領(lǐng)域受到了極大的關(guān)注。但是低壓電力線信道存在噪聲干擾、多徑衰減、時(shí)變等特性,嚴(yán)重影響著系統(tǒng)的通信質(zhì)量。正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)憑借其能夠有效地抵抗多徑衰落、抗噪聲能力強(qiáng)以及頻譜利用率高等優(yōu)勢(shì)成為了低壓電力線通信優(yōu)選的調(diào)制技術(shù),而信道估計(jì)作為OFDM系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),其準(zhǔn)確程度直接影響著整個(gè)電力線通信系統(tǒng)的性能。本文針對(duì)低壓電力線OFDM通信系統(tǒng)的信道估計(jì)技術(shù)做了深入的研究,具體內(nèi)容如下:首先,在最小平方(LS)準(zhǔn)則的信道估計(jì)算法的基礎(chǔ)上給出了改進(jìn)的信道估計(jì)算法,該算法通過頻域取均值和時(shí)域進(jìn)行多次隨機(jī)排序后再取均值的操作,降低了電力線信道中的噪聲干擾,有效地提高了信道估計(jì)的性能,克服了LS信道估計(jì)算法沒有抑制噪聲的缺陷。其次,針對(duì)基于閾值判決的信道估計(jì)算法做出了改進(jìn),給出了基于判別的信道估計(jì)算法,該算法利用非整數(shù)采樣信道的特點(diǎn)和判別分析的方法建立了動(dòng)態(tài)判決門限,準(zhǔn)確判別出信道響應(yīng)估計(jì)值中的有效信道信息和噪聲信息,進(jìn)一步抑制了噪聲對(duì)信道估計(jì)的影響,提高了信道估計(jì)的準(zhǔn)確度。最后,針對(duì)線性最小均方誤差(LMMSE)信道估計(jì)算法需要預(yù)先知道信道統(tǒng)計(jì)特性、信噪比以及對(duì)高維度矩陣求逆存在運(yùn)算復(fù)雜度高的問題,給出了一種簡(jiǎn)化的算法,該算法通過利用時(shí)域信道響應(yīng)的能量和平均信噪比來進(jìn)行信道估計(jì),有效的降低了LMMSE信道估計(jì)算法的運(yùn)算復(fù)雜度。以上三種信道估計(jì)算法的性能都通過了仿真驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：低壓電力線通信 正交頻分復(fù)用 信道估計(jì) 最小平方 判別分析 線性最小均方誤差
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN913.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 電力線通信技術(shù)簡(jiǎn)介10
• 1.2 課題的背景及研究意義10-11
• 1.3 PLC技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.4 信道估計(jì)技術(shù)的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.5 論文的主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排14-16
• 第2章 低壓電力線信道特性及OFDM通信原理16-30
• 2.1 低壓電力線信道特性分析16-21
• 2.1.1 衰減特性分析16-17
• 2.1.2 阻抗特性分析17
• 2.1.3 噪聲特性分析17-20
• 2.1.4 時(shí)變特性分析20-21
• 2.2 低壓電力線信道建模21-24
• 2.2.1 低壓電力線信道傳輸函數(shù)建模21-23
• 2.2.2 低壓電力線信道噪聲特性建模23-24
• 2.3 OFDM系統(tǒng)簡(jiǎn)介24-28
• 2.3.1 OFDM系統(tǒng)的基本原理25-26
• 2.3.2 OFDM的調(diào)制/解調(diào)的實(shí)現(xiàn)26-27
• 2.3.3 OFDM的保護(hù)間隔和循環(huán)前綴27-28
• 2.4 基于OFDM的低壓電力線通信系統(tǒng)模型28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第3章 基于LS改進(jìn)的信道估計(jì)算法30-46
• 3.1 基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)技術(shù)30-38
• 3.1.1 導(dǎo)頻圖樣的選擇32-34
• 3.1.2 基于LS準(zhǔn)則的信道估計(jì)算法34-35
• 3.1.3 基于MMSE準(zhǔn)則的信道估計(jì)算法35-37
• 3.1.4 基于SVD的信道估計(jì)算法37-38
• 3.2 基于LS改進(jìn)的信道估計(jì)算法38-40
• 3.3 仿真結(jié)果與分析40-44
• 3.4 本章小結(jié)44-46
• 第4章 基于判別的信道估計(jì)算法46-56
• 4.1 基于DFT的信道估計(jì)算法46-49
• 4.1.1 傳統(tǒng)的DFT信道估計(jì)算法46-48
• 4.1.2 基于閾值判決的DFT信道估計(jì)算法48-49
• 4.2 基于判別的信道估計(jì)算法49-53
• 4.2.1 判別分析原理49-50
• 4.2.2 基于判別的信道估計(jì)算法50-53
• 4.3 仿真結(jié)果與分析53-54
• 4.4 本章小結(jié)54-56
• 第5章 一種簡(jiǎn)化的LMMSE信道估計(jì)算法56-64
• 5.1 簡(jiǎn)化的LMMSE信道估計(jì)算法56-59
• 5.2 仿真結(jié)果與分析59-62
• 5.2.1 均方誤差與誤比特率仿真分析59-61
• 5.2.2 算法復(fù)雜度分析61-62
• 5.3 本章小結(jié)62-64
• 結(jié)論64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70

【相似文獻(xiàn)】

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