本文關(guān)鍵詞：基于模因算法的多模盲均衡算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于常模盲均衡算法(Constant modulus blind equalization,CMA)收斂速度和均方誤差都不甚理想,且對(duì)多模信號(hào)均衡時(shí)會(huì)發(fā)生相位旋轉(zhuǎn),本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm based on memetic algorithm,MA-MMA)。該算法將多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm,MMA)代價(jià)函數(shù)的倒數(shù)作為模因算法(Memetic algorithm,MA)的適應(yīng)度函數(shù),利用MA全局優(yōu)化機(jī)制和局部深度搜索能力,在每次全局搜索后對(duì)全部新產(chǎn)生的個(gè)體進(jìn)行局部深度搜索,將全局和局部搜索得到的最優(yōu)個(gè)體解向量作為MMA的初始最優(yōu)權(quán)向量。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的CMA,MMA以及基于遺傳算法的多模盲均衡算法相比,MA-MMA的收斂速度最快,穩(wěn)態(tài)誤差最小,輸出信號(hào)星座圖最清晰。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 多模算法 模因算法 智能優(yōu)化算法 最優(yōu)權(quán)向量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61673222)資助項(xiàng)目 江蘇省高校自然科學(xué)基金(13KJA510001)重大資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN911.5
【正文快照】： 引言在通信過程中,為了減少碼間干擾,在接收部分會(huì)引入盲均衡技術(shù)。常模盲均衡算法(Constantmodulus blind equalization algorithm,CMA)是將輸入信號(hào)通過均衡器后的輸出信號(hào)星座點(diǎn)盡可能地分布在一個(gè)半徑為R(信號(hào)的統(tǒng)計(jì)模值)的圓上,從而不斷調(diào)整均衡器的權(quán)向量。但是,對(duì)于幅

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：455939