本文關(guān)鍵詞：基于相似比的變鄰域搜索的快速分形編碼算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了解決基本分形圖像編碼算法中的編碼過程特別耗時(shí)問題,通過定義每個(gè)range塊和domain塊的相似比,建立它與匹配均方根誤差間的關(guān)系不等式,可把尋找range塊的最佳匹配domain塊的全局搜索變?yōu)榻徦阉?鑒于在自仿射變換下最優(yōu)匹配塊間的相似比值應(yīng)該接近,但它們間的遠(yuǎn)近程度不一致,因此,每個(gè)range塊的最優(yōu)匹配塊搜索范圍應(yīng)限制在與其相似比值接近的domain塊變鄰域內(nèi).四幅圖像的仿真結(jié)果表明,它確實(shí)能夠在PSNR降低0.103d B(其結(jié)構(gòu)相似性SSIM值僅下降0.0004)的情況下,平均耗時(shí)僅為基本分形編碼算法的38.97%左右,而且也優(yōu)于可選特征算法,實(shí)現(xiàn)了加快編碼過程速度的目標(biāo).
【作者單位】： 西南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像壓縮 分形圖像編碼 變鄰域搜索 相似比
【基金】：四川省應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目(2013JY0180) 2016年度中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2016ZYXS14)
【分類號(hào)】：TN919.81
【正文快照】： 隨著信息技術(shù)和媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,如何有效處理海量信息中的圖像數(shù)據(jù),已經(jīng)成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)問題,各種圖像壓縮編碼方法應(yīng)運(yùn)而生.基于圖像內(nèi)部的自相似性來實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)壓縮的分形編碼方法被認(rèn)為是目前最有前途的編碼技術(shù)之一,但是因其編碼時(shí)間長(zhǎng)、計(jì)算復(fù)雜性高等問題使其

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本文編號(hào)：455758