近年來隨著移動(dòng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,移動(dòng)計(jì)算任務(wù)需要的計(jì)算力越來越強(qiáng),要求的處理時(shí)延越來越小。但是通常移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力較弱且電池容量較小,移動(dòng)計(jì)算任務(wù)直接在移動(dòng)設(shè)備上完成計(jì)算可能會(huì)不滿足任務(wù)的時(shí)延需求,并且也會(huì)縮短移動(dòng)設(shè)備的待機(jī)時(shí)間。移動(dòng)云計(jì)算(Mobile Cloud Computing,MCC)將服務(wù)器部署在遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)中心中,導(dǎo)致移動(dòng)設(shè)備與服務(wù)器的交互時(shí)延較長(zhǎng),因此MCC也無法滿足移動(dòng)計(jì)算任務(wù)對(duì)時(shí)延的需求。而移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing,MEC)將服務(wù)器部署在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣(比如基站),降低了服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備間的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延,并且能夠滿足移動(dòng)計(jì)算任務(wù)的計(jì)算需求,解決了移動(dòng)計(jì)算任務(wù)對(duì)計(jì)算力和時(shí)延的需求問題并減少了移動(dòng)設(shè)備的能量消耗。但是MEC服務(wù)器擁有的計(jì)算存儲(chǔ)資源和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的帶寬資源有限,不可能將所有的移動(dòng)計(jì)算任務(wù)都卸載到MEC服務(wù)器上進(jìn)行處理,所以MEC需要對(duì)移動(dòng)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行合理的卸載和調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)器資源的高效利用。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下,一個(gè)移動(dòng)計(jì)算任務(wù)需要的計(jì)算量(CPU執(zhí)行周期的數(shù)量)是不確定的,即需求不確定任務(wù);但是在MEC任務(wù)卸載調(diào)度優(yōu)化問題的研究...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
        1.1.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算
        1.1.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算的任務(wù)卸載調(diào)度優(yōu)化
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算任務(wù)卸載調(diào)度優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與貢獻(xiàn)
    1.4 本文的內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于需求不確定的MEC任務(wù)卸載調(diào)度優(yōu)化問題
    2.1 引言
    2.2 基于需求不確定的MEC任務(wù)卸載調(diào)度優(yōu)化模型的建模
        2.2.1 模型應(yīng)用場(chǎng)景
        2.2.2 模型建立
    2.3 模型的求解方法——UTM-BDA
        2.3.1 UTM-BDA算法的推導(dǎo)過程
        2.3.2 UTM-BDA算法的實(shí)現(xiàn)步驟
    2.4 對(duì)比算法
        2.4.1 基于MATLAB的 Yalmip求解——UTM-BY
        2.4.2 基于MATLAB的幾何規(guī)劃求最優(yōu)解——UTM-BGP
    2.5 仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        2.5.1 仿真設(shè)計(jì)
        2.5.2 仿真結(jié)果與分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于分批的MEC任務(wù)卸載調(diào)度優(yōu)化問題
    3.1 引言
    3.2 基于分批的MEC任務(wù)卸載調(diào)度優(yōu)化模型的建模
        3.2.1 模型應(yīng)用場(chǎng)景
        3.2.2 模型的建立
    3.3 模型的求解方法——BUM-BDA
        3.3.1 BUM-BDA算法的推導(dǎo)過程
        3.3.2 BUM-BDA算法的實(shí)現(xiàn)步驟
    3.4 對(duì)比算法
        3.4.1 基于MATLAB的 Yalmip求解——BUM-BY
        3.4.2 基于MATLAB的幾何規(guī)劃求最優(yōu)解——BUM-BGP
        3.4.3 啟發(fā)式算法——BUM-HA
    3.5 仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        3.5.1 仿真設(shè)計(jì)
        3.5.2 仿真結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 全文總結(jié)與展望
    4.1 全文總結(jié)
    4.2 未來工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：4048798