隨著智能交通和無人駕駛技術(shù)的出現(xiàn),車載網(wǎng)中頻譜資源短缺問題日益突出。認(rèn)知無線電技術(shù)可以伺機(jī)發(fā)現(xiàn)并利用空閑頻譜,因此被引入到車載自組織網(wǎng)絡(luò)中,產(chǎn)生了認(rèn)知車載網(wǎng)。頻譜感知是發(fā)現(xiàn)和接入空閑頻段的基礎(chǔ),分布式認(rèn)知車載網(wǎng)頻譜感知過程主要依賴鄰居節(jié)點之間感知數(shù)據(jù)的交互來獲得統(tǒng)一感知結(jié)果,準(zhǔn)確的感知數(shù)據(jù)是在不干擾主用戶前提下進(jìn)行頻譜資源再利用的重要保障。攻擊者可以通過篡改頻譜感知數(shù)據(jù)影響頻譜的決策與分配,達(dá)到獨占資源或干擾其他用戶的目的�，F(xiàn)有的分布式網(wǎng)絡(luò)頻譜感知過程中,對頻譜感知數(shù)據(jù)篡改攻擊的研究很少考慮攻擊者的移動性,同時,主要利用鄰居節(jié)點的歷史數(shù)據(jù)對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測,這并不適用于動態(tài)拓?fù)涞恼J(rèn)知車載網(wǎng)。作為認(rèn)知車載網(wǎng)的重要特征,節(jié)點高速移動性能夠?qū)е戮W(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇焖僮兓途W(wǎng)絡(luò)割裂問題。在分布式認(rèn)知車載網(wǎng)頻譜感知過程中,節(jié)點高速移動性造成鄰居節(jié)點集合的變化對頻譜感知算法的數(shù)據(jù)融合結(jié)果和收斂時間都有影響,也為感知數(shù)據(jù)篡改攻擊者提供了更多的攻擊機(jī)會;同時,基于鄰居節(jié)點歷史數(shù)據(jù)的防御方案會因為鄰居節(jié)點集合的快速變化出現(xiàn)嚴(yán)重的性能問題。節(jié)點的高速移動性使得認(rèn)知車載網(wǎng)面臨諸多挑戰(zhàn)。本文針對分布式認(rèn)知車載網(wǎng),分析了網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容與行文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 論文主要內(nèi)容
        1.3.2 本文行文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 認(rèn)知車載網(wǎng)工作流程
    2.2 認(rèn)知車載網(wǎng)核心技術(shù)
    2.3 認(rèn)知車載網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    2.4 認(rèn)知車載網(wǎng)常見安全問題與研究現(xiàn)狀
    2.5 本章小結(jié)
第三章 認(rèn)知車載網(wǎng)動態(tài)性分析
    3.1 認(rèn)知車載網(wǎng)絡(luò)場景
    3.2 鄰居節(jié)點變化情況分析
    3.3 影響因素分析與擬合
        3.3.1 影響因素分析
        3.3.2 影響因素擬合
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于車輛速度調(diào)整的SSDF攻擊
    4.1 能量檢測技術(shù)
    4.2 分布式頻譜感知算法
    4.3 CVN中分布式頻譜感知算法性能分析
    4.4 基于車輛速度調(diào)整的SSDF攻擊
        4.4.1 攻擊模型
        4.4.2 速度調(diào)整算法
    4.5 基于車輛速度調(diào)整的SSDF攻擊效果分析
        4.5.1 合謀攻擊效率分析
        4.5.2 基于歷史數(shù)據(jù)防御方案性能分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于車輛速度調(diào)整的SSDF攻擊防御方法
    5.1 SSDF攻擊防御方法
    5.2 SSDF攻擊防御方法分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：4048596