為應(yīng)對移動流量的爆炸式增長,在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中引入緩存成為目前的熱點研究方向之一。目前緩存部署策略存在緩存命中率不高、緩存數(shù)據(jù)冗余度較高等問題,沒有充分利用存儲資源,直接影響網(wǎng)絡(luò)的性能。針對以上問題,提出一種基于用戶興趣感知的虛擬聚類協(xié)作緩存部署策略來提高緩存系統(tǒng)性能。根據(jù)用戶距離構(gòu)造虛擬聚類,依據(jù)內(nèi)容請求因子確定系統(tǒng)緩存內(nèi)容,采用基站協(xié)作緩存以及用戶間虛擬聚類方式共享緩存內(nèi)容,以緩存命中率最大化為目標(biāo)建立優(yōu)化模型并通過貪婪算法求解。理論分析及仿真結(jié)果表明,在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下,跟現(xiàn)有方法相比,所提方法在緩存命中率、系統(tǒng)平均傳輸時延等性能上均有明顯提升。

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【部分圖文】：

圖1 支持緩存的HetNets

本文考慮一個異構(gòu)宏單元小區(qū)，小區(qū)中心存在一個MBS,S個SBS，以及N個MEs。本文將MBS視為存儲F個內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫，負責(zé)向SBS和MEs傳輸內(nèi)容以及緩存資源的分配。SBS和MEs都配備具有一定緩存能力的緩存設(shè)備，在有效通信距離內(nèi)，MEs可與SBS和相鄰MEs建立設(shè)備到設(shè)備（de....

圖2 4種策略存儲利用率性能對比

圖2～圖4對比了各緩存策略的緩存性能，可以發(fā)現(xiàn)，圖2和圖3中的MPCD策略和CMPCD策略，在存儲利用率和平均傳輸時延性能方面較MPC策略、CMPC策略的提升很小，但圖4中的MPCD策略和CMPCD策略緩存命中率性能明顯優(yōu)于MPC策略和CMPC策略，驗證了根據(jù)內(nèi)容請求因子確定緩存....

圖3 4種策略平均傳輸時延性能對比

圖24種策略存儲利用率性能對比圖44種策略緩存命中率性能對比

圖4 4種策略緩存命中率性能對比

圖34種策略平均傳輸時延性能對比圖5～圖7對比了本文提出的UPCD、MPCD和CMPCD3種策略的性能。從圖5中可以看出，當(dāng)小區(qū)內(nèi)用戶數(shù)量小于300時，UPCD策略和CMPC策略的差別并不明顯，但當(dāng)小區(qū)用戶數(shù)量大于300時，UPCD策略下的緩存性能優(yōu)于其他兩種策略。圖6的仿真....

本文編號：4042508