針對空中飛機目標(biāo)的微多普勒效應(yīng)提出一種基于時頻圖與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分離直升機、螺旋槳和噴氣式三類飛機旋轉(zhuǎn)部件和機身的方法。本文從飛機目標(biāo)時頻圖像素差異著手,根據(jù)深度學(xué)習(xí)語義分割網(wǎng)絡(luò)提取飛機目標(biāo)時頻掩膜圖,將掩膜圖與飛機目標(biāo)多分量時頻矩陣進行乘法擬合,實現(xiàn)三類飛機目標(biāo)多分量信號分離。通過建立的仿真數(shù)據(jù)集進行多組實驗,結(jié)果表明對飛機目標(biāo)多分量信號,深度學(xué)習(xí)語義分割網(wǎng)絡(luò)提取時頻掩膜的方法能夠很好地分離機身和旋轉(zhuǎn)部件信號,并起到抑制雜波的效果。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 飛機目標(biāo)微動信號時頻圖構(gòu)建
2 飛機回波信號分離算法模型
    2.1 多分量飛機目標(biāo)回波信號分離框架
    2.2 Deeplabv3深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取時頻掩膜圖
3 仿真實驗結(jié)果與分析
    3.1 懸停狀態(tài)
    3.2 直線運動
    3.3 多分量飛機回波信號分離
    3.4 分離性能評價
4 結(jié)束語



本文編號：4040953