無線體域網(wǎng)(Wireless Body Area Network,WBAN)在遠(yuǎn)程醫(yī)療、安全監(jiān)護(hù)、文體娛樂等方面具有廣闊的應(yīng)用前景,受到了眾多科研機(jī)構(gòu)和高新技術(shù)企業(yè)高度重視。WBAN主要圍繞人體來部署,應(yīng)用也與人體息息相關(guān),因而如何提高傳輸過程的可靠性成為了尤為重要的問題。無線體域網(wǎng)與傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)在能量資源、移動(dòng)性、信道特性、數(shù)據(jù)類型等方面具有諸多差異,不能直接使用無線傳感網(wǎng)中現(xiàn)有的一些解決方法。當(dāng)前,在缺乏這方面研究的情況下,專門針對(duì)無線體域網(wǎng)進(jìn)行可靠傳輸方法的研究具有迫切性和重要性。導(dǎo)致無線體域網(wǎng)可靠性下降的因素主要有:1)共享信道上節(jié)點(diǎn)頻繁沖突;2)遭受鄰近網(wǎng)絡(luò)嚴(yán)重干擾;3)無線鏈路狀況隨人體活動(dòng)而極不穩(wěn)定。為解決上述問題,本文充分考慮WBAN的信道特點(diǎn),在相關(guān)研究理論基礎(chǔ)上,分別以信道接入的退避機(jī)制、干擾緩解機(jī)制和中繼節(jié)點(diǎn)決策機(jī)制為切入點(diǎn),提出了三種保障數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)姆椒?并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證和對(duì)比討論�，F(xiàn)將本文主要工作具體列舉如下:(1)針對(duì)無線體域網(wǎng)內(nèi)傳統(tǒng)退避算法的爭(zhēng)用窗口波動(dòng)性大的缺陷,本文采用了斐波那契數(shù)列退避算法,面向不飽和狀態(tài)的帶優(yōu)先級(jí)無線體域網(wǎng)深入研究。通過建立退避狀...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)
2 無線體域網(wǎng)可靠傳輸概述
    2.1 無線體域網(wǎng)簡(jiǎn)介
        2.1.1 無線體域網(wǎng)概念和特點(diǎn)
        2.1.2 無線體域網(wǎng)主要應(yīng)用領(lǐng)域
        2.1.3 無線體域網(wǎng)信道路徑損耗模型
    2.2 無線體域網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸概述
        2.2.1 無線體域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)類型
        2.2.2 無線體域網(wǎng)中的MAC協(xié)議
    2.3 無線體域網(wǎng)可靠傳輸面臨的挑戰(zhàn)
    2.4 無線體域網(wǎng)中MAC協(xié)議的發(fā)展方向
    2.5 本章小結(jié)
3 面向帶優(yōu)先級(jí)無線體域網(wǎng)的斐波那契數(shù)列退避算法
    3.1 相關(guān)研究
    3.2 面向帶優(yōu)先級(jí)無線體域網(wǎng)的斐波那契數(shù)列退避算法
        3.2.1 模型與方法
        3.2.2 算法分析
    3.3 仿真分析
        3.3.1 仿真設(shè)置
        3.3.2 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于預(yù)約的無線體域網(wǎng)網(wǎng)間干擾緩解方法
    4.1 相關(guān)研究
    4.2 基于預(yù)約的無線體域網(wǎng)網(wǎng)間干擾緩解方法
        4.2.1 模型與方法
        4.2.2 算法分析
    4.3 仿真分析
        4.3.1 仿真設(shè)置
        4.3.2 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于層次分析法的無線體域網(wǎng)中中繼節(jié)點(diǎn)選擇策略
    5.1 相關(guān)研究
    5.2 基于層次分析法的無線體域網(wǎng)中繼節(jié)點(diǎn)決策方法
        5.2.1 模型與方法
        5.2.2 算法分析
    5.3 仿真分析
        5.3.1 仿真設(shè)置
        5.3.2 結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號(hào)：4014267