基于SAR層析技術(shù)的大型金屬目標(biāo)形變提取方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-12-02 22:19
SAR層析技術(shù)具有對目標(biāo)的三維(方位-距離-高度)成像能力,但由于散射點(diǎn)的高度變化信息被補(bǔ)償丟失了,因而無法獲取目標(biāo)的形變信息。SAR差分層析技術(shù)是在SAR層析技術(shù)上發(fā)展而來,它不僅能夠保持方位向-距離向合成孔徑,還能在斜距垂向-形變速率向合成二維孔徑,從而得到目標(biāo)形變速率向的分辨能力。本文基于星載SAR影像數(shù)據(jù),深入研究了SAR層析技術(shù)去斜及相位補(bǔ)償方法,對大型金屬目標(biāo)的三維重建技術(shù)以及大型金屬目標(biāo)的長時(shí)序形變速率提取方法進(jìn)行了相關(guān)的研究,現(xiàn)將本論文工作內(nèi)容總結(jié)如下:(1)研究了SAR層析及SAR差分層析技術(shù)中的去斜原理和相位補(bǔ)償原理。從層析成像的原理出發(fā),對大型金屬目標(biāo)的成像機(jī)理和散射特性進(jìn)行分析,并結(jié)合SAR圖像去斜模型,在參考斜距去斜方法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的基于外部DEM數(shù)據(jù)的迭代去斜方法。使用COSMO-SkyMed SAR影像數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性,通過與其他方法在層析高程向獲取的結(jié)果對比,本文改進(jìn)方法得到的高程提取結(jié)果提高了0.89m,更接近輸電鐵塔高度的真實(shí)高度值。(2)研究了基于壓縮感知算法的大型金屬目標(biāo)三維重建技術(shù)。研究了各類PS點(diǎn)提取算法,結(jié)合算法的優(yōu)缺點(diǎn)和目標(biāo)的...
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 SAR層析技術(shù)去斜方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 SAR層析成像技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.3 SAR差分層析成像技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 大型金屬目標(biāo)SAR層析及差分層析成像機(jī)理
2.1 計(jì)算機(jī)斷層成像技術(shù)
2.2 SAR層析成像技術(shù)
2.2.1 SAR層析三維成像原理
2.2.2 處理流程
2.3 差分SAR層析技術(shù)
2.3.1 差分SAR層析四維成像原理
2.3.2 處理流程
2.4 大型金目標(biāo)成像機(jī)理及散射特性分析
2.4.1 成像機(jī)理
2.4.2 散射特性分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 SAR層析技術(shù)中去斜方法的研究
3.1 SAR圖像的配準(zhǔn)
3.2 去斜原理及數(shù)學(xué)模型
3.3 SAR圖像去斜方法分析
3.3.1 參考斜距去斜算法
3.3.2 改進(jìn)的外部DEM輔助迭代去斜方法
3.4 COSMO數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析
3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
3.4.2 SAR層析及差分層析結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于壓縮感知的大型金屬目標(biāo)三維重建研究
4.1 特顯單元選取方法
4.1.1 相干系數(shù)法
4.1.2 振幅離差法
4.1.3 相位離差法
4.1.4 綜合法提取特顯單元
4.2 基于PGA算法的相位誤差補(bǔ)償方法
4.2.1 SAR層析相位誤差補(bǔ)償
4.2.2 差分層析相位誤差補(bǔ)償
4.3 基于壓縮感知的SAR信號重構(gòu)
4.3.2 稀疏信號重構(gòu)算法
4.4 基于gOMP算法的大型金屬目標(biāo)三維重建方法
4.4.1 算法原理
4.4.2 方法流程
4.4.3 SAR信號重構(gòu)模擬仿真實(shí)驗(yàn)
4.5基于TerraSAR-X數(shù)據(jù)的大型金屬目標(biāo)三維重建實(shí)驗(yàn)
4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 大型金屬目標(biāo)的長時(shí)序形變速率提取方法研究
5.1 SAR差分層析二維合成孔徑的稀疏性
5.2 四川普洪區(qū)域輸電鐵塔長時(shí)序形變速率提取結(jié)果與分析
5.3 基于云南地區(qū)TerraSAR-X數(shù)據(jù)的形變速率提取實(shí)驗(yàn)
5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
5.3.2 長時(shí)序形變速率提取結(jié)果與分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 論文主要工作總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
本文編號:4014000
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 SAR層析技術(shù)去斜方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 SAR層析成像技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.3 SAR差分層析成像技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 大型金屬目標(biāo)SAR層析及差分層析成像機(jī)理
2.1 計(jì)算機(jī)斷層成像技術(shù)
2.2 SAR層析成像技術(shù)
2.2.1 SAR層析三維成像原理
2.2.2 處理流程
2.3 差分SAR層析技術(shù)
2.3.1 差分SAR層析四維成像原理
2.3.2 處理流程
2.4 大型金目標(biāo)成像機(jī)理及散射特性分析
2.4.1 成像機(jī)理
2.4.2 散射特性分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 SAR層析技術(shù)中去斜方法的研究
3.1 SAR圖像的配準(zhǔn)
3.2 去斜原理及數(shù)學(xué)模型
3.3 SAR圖像去斜方法分析
3.3.1 參考斜距去斜算法
3.3.2 改進(jìn)的外部DEM輔助迭代去斜方法
3.4 COSMO數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析
3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
3.4.2 SAR層析及差分層析結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于壓縮感知的大型金屬目標(biāo)三維重建研究
4.1 特顯單元選取方法
4.1.1 相干系數(shù)法
4.1.2 振幅離差法
4.1.3 相位離差法
4.1.4 綜合法提取特顯單元
4.2 基于PGA算法的相位誤差補(bǔ)償方法
4.2.1 SAR層析相位誤差補(bǔ)償
4.2.2 差分層析相位誤差補(bǔ)償
4.3 基于壓縮感知的SAR信號重構(gòu)
4.3.2 稀疏信號重構(gòu)算法
4.4 基于gOMP算法的大型金屬目標(biāo)三維重建方法
4.4.1 算法原理
4.4.2 方法流程
4.4.3 SAR信號重構(gòu)模擬仿真實(shí)驗(yàn)
4.5基于TerraSAR-X數(shù)據(jù)的大型金屬目標(biāo)三維重建實(shí)驗(yàn)
4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 大型金屬目標(biāo)的長時(shí)序形變速率提取方法研究
5.1 SAR差分層析二維合成孔徑的稀疏性
5.2 四川普洪區(qū)域輸電鐵塔長時(shí)序形變速率提取結(jié)果與分析
5.3 基于云南地區(qū)TerraSAR-X數(shù)據(jù)的形變速率提取實(shí)驗(yàn)
5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
5.3.2 長時(shí)序形變速率提取結(jié)果與分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 論文主要工作總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
本文編號:4014000
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