心電圖數(shù)據(jù)是分析人體心臟病理的基礎(chǔ),針對(duì)心電數(shù)據(jù)的QRS波形特征提取問題,提出一種基于改進(jìn)小波變換的特征提取方法。首先,選用小波函數(shù)Coiflet對(duì)采集信號(hào)2層分解,然后進(jìn)行去噪處理。最大限度地保留心電信號(hào)有用特征成分,采用極大值與斜率雙重檢測(cè)法進(jìn)行QRS波中R峰的定位,進(jìn)而準(zhǔn)確提取QRS特征。最后利用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法針對(duì)QRS波形特征識(shí)別精度達(dá)到了99.661%,具有更高的有效性。

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【部分圖文】：

圖1心電信號(hào)及其在各尺度下的小波變換Fig．1Signalanditswavelettransforminvariousscales為了避免干擾對(duì)心電信號(hào)造成影響，同時(shí)最大限度地檢測(cè)QＲS波群，本文主要采用4尺度上的小波變

第4期張清麗，等:基于改進(jìn)小波變換的QＲS特征提取算法研究漂移等心電干擾則主要集中在5以上的尺度上．圖1心電信號(hào)及其在各尺度下的小波變換Fig．1Signalanditswavelettransforminvariousscales為了避免干擾對(duì)心電信號(hào)造成影響，同時(shí)最大限度地檢....

圖2QＲS波檢測(cè)定位Fig．2TheQＲSwavedetection數(shù)為終點(diǎn)點(diǎn)．

鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)第49卷圖2QＲS波檢測(cè)定位Fig．2TheQＲSwavedetection1.4Q、S波的定位以及QＲS復(fù)合波的起止點(diǎn)檢測(cè)在小波4尺度上，從Ｒ波峰值點(diǎn)開始依次向前在100個(gè)采樣點(diǎn)的窗口函數(shù)內(nèi)尋找第一個(gè)極值點(diǎn)，取此極值點(diǎn)之前的15個(gè)采樣點(diǎn)的位置為基點(diǎn)．把基點(diǎn)....

圖1識(shí)別算法流程圖

ECG信號(hào)經(jīng)過去噪處理后，得到噪聲相對(duì)較少的信號(hào)，Q,R和S波的特征相對(duì)較明顯，包含了ECG信號(hào)波形絕大部分的特征信息，故獲取ECG信號(hào)的特征主要是提取QRS波群信息。而在QRS波形中，R波是幅度最大、特征最明顯且最易識(shí)別的波形。因此，數(shù)據(jù)預(yù)處理完后，首先檢測(cè)R波，本文采用極大值....

圖2Q波定位示意圖

在確定R波的峰值位置之后，進(jìn)行Q波和S波峰值檢測(cè)。ECG信號(hào)波形可標(biāo)記為P,Q,R,S,T和U等點(diǎn)，且各點(diǎn)之間有一定距離，該距離大致恒定（在一定范圍內(nèi)）。在檢測(cè)Q波時(shí)，記R波峰值點(diǎn)的橫坐標(biāo)為k，前100個(gè)采樣點(diǎn)的橫坐標(biāo)為k-100，取區(qū)間（k-100,k）內(nèi)的第一個(gè)極值點(diǎn)前的15....

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