心電圖數(shù)據(jù)是分析人體心臟病理的基礎(chǔ),針對心電數(shù)據(jù)的QRS波形特征提取問題,提出一種基于改進小波變換的特征提取方法。首先,選用小波函數(shù)Coiflet對采集信號2層分解,然后進行去噪處理。最大限度地保留心電信號有用特征成分,采用極大值與斜率雙重檢測法進行QRS波中R峰的定位,進而準(zhǔn)確提取QRS特征。最后利用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫驗證算法的準(zhǔn)確性和有效性。實驗結(jié)果表明,該算法針對QRS波形特征識別精度達(dá)到了99.661%,具有更高的有效性。

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【部分圖文】：

圖1心電信號及其在各尺度下的小波變換Fig．1Signalanditswavelettransforminvariousscales為了避免干擾對心電信號造成影響，同時最大限度地檢測QＲS波群，本文主要采用4尺度上的小波變

第4期張清麗，等:基于改進小波變換的QＲS特征提取算法研究漂移等心電干擾則主要集中在5以上的尺度上．圖1心電信號及其在各尺度下的小波變換Fig．1Signalanditswavelettransforminvariousscales為了避免干擾對心電信號造成影響，同時最大限度地檢....

圖2QＲS波檢測定位Fig．2TheQＲSwavedetection數(shù)為終點點．

鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)第49卷圖2QＲS波檢測定位Fig．2TheQＲSwavedetection1.4Q、S波的定位以及QＲS復(fù)合波的起止點檢測在小波4尺度上，從Ｒ波峰值點開始依次向前在100個采樣點的窗口函數(shù)內(nèi)尋找第一個極值點，取此極值點之前的15個采樣點的位置為基點．把基點....

圖1識別算法流程圖

ECG信號經(jīng)過去噪處理后，得到噪聲相對較少的信號，Q,R和S波的特征相對較明顯，包含了ECG信號波形絕大部分的特征信息，故獲取ECG信號的特征主要是提取QRS波群信息。而在QRS波形中，R波是幅度最大、特征最明顯且最易識別的波形。因此，數(shù)據(jù)預(yù)處理完后，首先檢測R波，本文采用極大值....

圖2Q波定位示意圖

在確定R波的峰值位置之后，進行Q波和S波峰值檢測。ECG信號波形可標(biāo)記為P,Q,R,S,T和U等點，且各點之間有一定距離，該距離大致恒定（在一定范圍內(nèi)）。在檢測Q波時，記R波峰值點的橫坐標(biāo)為k，前100個采樣點的橫坐標(biāo)為k-100，取區(qū)間（k-100,k）內(nèi)的第一個極值點前的15....

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