基于H.264/AVC誤差補(bǔ)償?shù)聂敯粢曨l水印算法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-02-15 15:12
數(shù)字水印技術(shù)是信息隱藏技術(shù)的重要分支之一,它是研究如何在不破壞數(shù)字載體使用價(jià)值的前提下進(jìn)行水印信息的嵌入,同時(shí)不被察覺(jué)。數(shù)字水印技術(shù)因其魯棒性、不可見(jiàn)性等特點(diǎn),已成為當(dāng)下保護(hù)信息安全的代名詞。近年來(lái),H.264/AVC采用先進(jìn)的編碼標(biāo)準(zhǔn),以其低碼率、高質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)被廣泛地應(yīng)用于數(shù)字媒體中。這給數(shù)字水印技術(shù)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),結(jié)合H.264/AVC編碼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行視頻水印的研究將是一個(gè)新穎而富有挑戰(zhàn)性的重大課題。針對(duì)現(xiàn)有基于H.264/AVC的視頻水印算法存在誤差漂移的問(wèn)題,文中在系統(tǒng)分析了誤差漂移產(chǎn)生原因的基礎(chǔ)上,提出一種能夠有效抑制誤差漂移的魯棒性視頻水印算法。該算法通過(guò)調(diào)制H.264/AVC編碼中I幀量化后的4×4 DCT殘差系數(shù)矩陣來(lái)實(shí)現(xiàn)水印的嵌入,并對(duì)幀內(nèi)預(yù)測(cè)量化后滿(mǎn)足特定條件的DCT子塊的最后一行、列進(jìn)行補(bǔ)償和對(duì)幀間預(yù)測(cè)進(jìn)行補(bǔ)償,有效地抑制了幀內(nèi)、幀間誤差漂移。另外,該算法結(jié)合CAVLC編碼來(lái)調(diào)制量化后的DCT殘差系數(shù),使整體碼流變動(dòng)較小,并且算法能夠根據(jù)不同視頻序列自適應(yīng)地調(diào)節(jié)嵌入容量及嵌入位置,具有較好的靈活性和魯棒性。同時(shí)提取時(shí),并不需要原始視頻載體的參加,即很好...
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 本文研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 視頻水印的應(yīng)用
1.4 本文的主要工作
第二章 數(shù)字視頻水印技術(shù)綜述
2.1 數(shù)字水印技術(shù)概述
2.1.1 數(shù)字水印基本模型
2.1.2 數(shù)字水印的基本特性
2.2 視頻水印研究基礎(chǔ)
2.2.1 視頻水印的基本特征
2.2.2 視頻水印的分類(lèi)
2.2.3 視頻水印的性能評(píng)價(jià)
2.3 本章小節(jié)
第三章 H.264/AVC視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)概述
3.1 H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
3.2 H.264/AVC編解碼器介紹
3.2.1 H.264/AVC編碼器介紹
3.2.2 H.264/AVC解碼器介紹
3.3 H.264 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)
3.3.2 幀間預(yù)測(cè)
3.3.3 整數(shù)變換與量化
3.3.4 熵編碼
3.4 本章小節(jié)
第四章 基于DCT系數(shù)的誤差漂移補(bǔ)償視頻水印算法
4.1 嵌入失真分析
4.2 誤差漂移補(bǔ)償
4.3 水印的嵌入及提取過(guò)程
4.3.1 水印的嵌入過(guò)程
4.3.2 水印的提取過(guò)程
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4.1 水印不可見(jiàn)性分析
4.4.2 抗攻擊能力分析
4.5 本章小節(jié)
第五章 基于紋理特性的H.264/AVC視頻水印算法
5.1 引言
5.2 人眼視覺(jué)特性(HVS)
5.3 根據(jù)Weber定律確定紋理區(qū)域
5.4 誤差漂移補(bǔ)償
5.5 嵌入提取過(guò)程
5.5.1 水印的嵌入過(guò)程
5.5.2 水印的提取過(guò)程
5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.6.1 不可見(jiàn)性分析
5.6.2 抗攻擊能力分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 本文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):3899956
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 本文研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 視頻水印的應(yīng)用
1.4 本文的主要工作
第二章 數(shù)字視頻水印技術(shù)綜述
2.1 數(shù)字水印技術(shù)概述
2.1.1 數(shù)字水印基本模型
2.1.2 數(shù)字水印的基本特性
2.2 視頻水印研究基礎(chǔ)
2.2.1 視頻水印的基本特征
2.2.2 視頻水印的分類(lèi)
2.2.3 視頻水印的性能評(píng)價(jià)
2.3 本章小節(jié)
第三章 H.264/AVC視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)概述
3.1 H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
3.2 H.264/AVC編解碼器介紹
3.2.1 H.264/AVC編碼器介紹
3.2.2 H.264/AVC解碼器介紹
3.3 H.264 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)
3.3.2 幀間預(yù)測(cè)
3.3.3 整數(shù)變換與量化
3.3.4 熵編碼
3.4 本章小節(jié)
第四章 基于DCT系數(shù)的誤差漂移補(bǔ)償視頻水印算法
4.1 嵌入失真分析
4.2 誤差漂移補(bǔ)償
4.3 水印的嵌入及提取過(guò)程
4.3.1 水印的嵌入過(guò)程
4.3.2 水印的提取過(guò)程
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4.1 水印不可見(jiàn)性分析
4.4.2 抗攻擊能力分析
4.5 本章小節(jié)
第五章 基于紋理特性的H.264/AVC視頻水印算法
5.1 引言
5.2 人眼視覺(jué)特性(HVS)
5.3 根據(jù)Weber定律確定紋理區(qū)域
5.4 誤差漂移補(bǔ)償
5.5 嵌入提取過(guò)程
5.5.1 水印的嵌入過(guò)程
5.5.2 水印的提取過(guò)程
5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.6.1 不可見(jiàn)性分析
5.6.2 抗攻擊能力分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 本文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果
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