針對需要按照一定的評估標準快速地從大量冗雜的脈沖數(shù)據中篩選出高可分特征,減少雷達信號分選算法復雜度的同時可適應復雜信號環(huán)境的問題,文中提出一種對脈沖描述字特征進行重要性度量的預分選改進方法,通過求取特征信息熵及互信息值的方法估計特征對分類的影響程度,選擇出重要性高的特征進行預分選。實驗驗證表明:根據重要性高的特征進行預分選可有效提高分選準確率。該算法解決了傳統(tǒng)分選方法單一采用固定特征進行分選識別導致錯選、誤選的問題,提高了分選準確率,更具有實際工程應用意義。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 特征熵值估計
    1.1 特征信息熵
    1.2 特征互信息
2 基于特征重要性高的聚類算法
    2.1 特征重要性估計
    2.2 特征重要性閾值判斷
    2.3 聚類算法
    2.4 主分選算法
3 仿真實驗及分析
    3.1 聚類算法
    3.2 混合體制復雜脈間調制類型預分選
4 結束語



本文編號：3866431