對(duì)于多頻帶信號(hào),亞奈奎斯特采樣結(jié)構(gòu)中的參數(shù)估計(jì)和信號(hào)恢復(fù)已被廣泛研究。在亞奈奎斯特采樣結(jié)構(gòu)中,調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)化器(Modulatd Wideband Converter,MWC)因其處理頻域連續(xù)多帶信號(hào)較好,實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單而被廣泛研究。本文首先對(duì)于MWC的基礎(chǔ)理論和原理進(jìn)行介紹。在此基礎(chǔ)上,我們對(duì)欠采樣場(chǎng)景下的經(jīng)典OMP算法和我們提出的基于稀疏貝葉斯的重構(gòu)算法進(jìn)行研究,分別分析了信噪比、通道數(shù)和稀疏度對(duì)信號(hào)恢復(fù)性能的影響。仿真結(jié)果表明,信噪比越高、通道數(shù)越多、稀疏度越高則信號(hào)的恢復(fù)性能越好。并且,在相同的參數(shù)條件下,稀疏貝葉斯算法的恢復(fù)性能優(yōu)于經(jīng)典OMP算法。接下來(lái),為了解決欠采樣結(jié)構(gòu)下信號(hào)參數(shù)估計(jì)的問(wèn)題,本文將均勻線性陣列(Uniform linear array,ULA)和MWC相結(jié)合,并對(duì)這種基于ULA的欠采樣信號(hào)陣列從頻域進(jìn)行分析。以此結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),采用基于蓋爾圓的信源數(shù)量估計(jì)算法估計(jì)信號(hào)個(gè)數(shù),同時(shí)利用基于PM的頻率角度聯(lián)合估計(jì)算法和基于JAFE的頻率角度聯(lián)合估計(jì)算法進(jìn)行頻率角度的聯(lián)合估計(jì)。仿真結(jié)果表明,這三種算法都能很好的實(shí)現(xiàn)信號(hào)的參數(shù)估計(jì),在相同的信號(hào)參數(shù)條件下,基于JAFE的聯(lián)合...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述的簡(jiǎn)析
    1.3 論文主要研究工作和內(nèi)容
        1.3.1 論文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第2章 MWC結(jié)構(gòu)及其恢復(fù)算法
    2.1 多帶信號(hào)的定義
    2.2 MWC結(jié)構(gòu)
        2.2.1 壓縮感知模型
        2.2.2 MWC系統(tǒng)模型
        2.2.3 頻域分析
        2.2.4 CTF模塊的基本原理
    2.3 傳統(tǒng)信號(hào)恢復(fù)算法
        2.3.1 OMP恢復(fù)算法
        2.3.2 稀疏貝葉斯恢復(fù)算法
        2.3.3 仿真分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 ULA-MWC結(jié)構(gòu)下信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法
    3.1 ULA-MWC結(jié)構(gòu)
        3.1.1 系統(tǒng)模型
        3.1.2 頻域分析
    3.2 參數(shù)估計(jì)算法
        3.2.1 基于蓋氏圓的信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)
        3.2.2 基于PM的聯(lián)合估計(jì)算法
        3.2.3 基于JAFE的聯(lián)合估計(jì)算法
    3.3 基于ULA的 MWC與 MWC結(jié)構(gòu)的異同
    3.4 聯(lián)合估計(jì)算法的仿真結(jié)果分析
        3.4.1 ULA-MWC下 PM算法仿真
        3.4.2 ULA-MWC下 JAFE算法仿真
    3.5 本章小結(jié)
第4章 極簡(jiǎn)的寬帶信號(hào)欠采樣結(jié)構(gòu)及其參數(shù)聯(lián)合估計(jì)和恢復(fù)算法
    4.1 寬帶欠采樣結(jié)構(gòu)模型
        4.1.1 頻域分析
        4.1.2 參數(shù)估計(jì)方法
        4.1.3 信號(hào)恢復(fù)算法
    4.2 極簡(jiǎn)寬帶信號(hào)欠采樣結(jié)構(gòu)下信號(hào)參數(shù)估計(jì)和信號(hào)恢復(fù)性能分析
        4.2.1 信號(hào)的參數(shù)恢復(fù)性能分析
        4.2.2 信號(hào)恢復(fù)性能分析
    4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3865938