發(fā)布時間：2023-11-22 18:46

　　對于多頻帶信號,亞奈奎斯特采樣結(jié)構(gòu)中的參數(shù)估計和信號恢復已被廣泛研究。在亞奈奎斯特采樣結(jié)構(gòu)中,調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)化器(Modulatd Wideband Converter,MWC)因其處理頻域連續(xù)多帶信號較好,實現(xiàn)相對簡單而被廣泛研究。本文首先對于MWC的基礎(chǔ)理論和原理進行介紹。在此基礎(chǔ)上,我們對欠采樣場景下的經(jīng)典OMP算法和我們提出的基于稀疏貝葉斯的重構(gòu)算法進行研究,分別分析了信噪比、通道數(shù)和稀疏度對信號恢復性能的影響。仿真結(jié)果表明,信噪比越高、通道數(shù)越多、稀疏度越高則信號的恢復性能越好。并且,在相同的參數(shù)條件下,稀疏貝葉斯算法的恢復性能優(yōu)于經(jīng)典OMP算法。接下來,為了解決欠采樣結(jié)構(gòu)下信號參數(shù)估計的問題,本文將均勻線性陣列(Uniform linear array,ULA)和MWC相結(jié)合,并對這種基于ULA的欠采樣信號陣列從頻域進行分析。以此結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),采用基于蓋爾圓的信源數(shù)量估計算法估計信號個數(shù),同時利用基于PM的頻率角度聯(lián)合估計算法和基于JAFE的頻率角度聯(lián)合估計算法進行頻率角度的聯(lián)合估計。仿真結(jié)果表明,這三種算法都能很好的實現(xiàn)信號的參數(shù)估計,在相同的信號參數(shù)條件下,基于JAFE的聯(lián)合...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外文獻綜述的簡析
    1.3 論文主要研究工作和內(nèi)容
        1.3.1 論文主要研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第2章 MWC結(jié)構(gòu)及其恢復算法
    2.1 多帶信號的定義
    2.2 MWC結(jié)構(gòu)
        2.2.1 壓縮感知模型
        2.2.2 MWC系統(tǒng)模型
        2.2.3 頻域分析
        2.2.4 CTF模塊的基本原理
    2.3 傳統(tǒng)信號恢復算法
        2.3.1 OMP恢復算法
        2.3.2 稀疏貝葉斯恢復算法
        2.3.3 仿真分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 ULA-MWC結(jié)構(gòu)下信號參數(shù)估計方法
    3.1 ULA-MWC結(jié)構(gòu)
        3.1.1 系統(tǒng)模型
        3.1.2 頻域分析
    3.2 參數(shù)估計算法
        3.2.1 基于蓋氏圓的信號源個數(shù)估計
        3.2.2 基于PM的聯(lián)合估計算法
        3.2.3 基于JAFE的聯(lián)合估計算法
    3.3 基于ULA的 MWC與 MWC結(jié)構(gòu)的異同
    3.4 聯(lián)合估計算法的仿真結(jié)果分析
        3.4.1 ULA-MWC下 PM算法仿真
        3.4.2 ULA-MWC下 JAFE算法仿真
    3.5 本章小結(jié)
第4章 極簡的寬帶信號欠采樣結(jié)構(gòu)及其參數(shù)聯(lián)合估計和恢復算法
    4.1 寬帶欠采樣結(jié)構(gòu)模型
        4.1.1 頻域分析
        4.1.2 參數(shù)估計方法
        4.1.3 信號恢復算法
    4.2 極簡寬帶信號欠采樣結(jié)構(gòu)下信號參數(shù)估計和信號恢復性能分析
        4.2.1 信號的參數(shù)恢復性能分析
        4.2.2 信號恢復性能分析
    4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3865938