發(fā)布時(shí)間：2023-10-21 11:36

　　由于無(wú)線頻率資源是有限的,并且在通信系統(tǒng)中存在著大量的干擾,因此如何有效的提高頻譜的利用率是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。干擾對(duì)齊(Interference Alignment,IA)是一種有效的干擾管理技術(shù),已被證明是實(shí)現(xiàn)干擾信道最佳自由度的有力技術(shù)。多輸入多輸出干擾信道(Multiple input multiple output interference channel,MIMO IC)中的許多IA算法已經(jīng)得到了比較充分的研究,但是系統(tǒng)的發(fā)射功率并沒(méi)有得到充分利用。本文主要研究多小區(qū)蜂窩網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的干擾對(duì)齊和功率分配算法的聯(lián)合設(shè)計(jì)。本文的研究?jī)?nèi)容和主要貢獻(xiàn)如下:(1)在對(duì)稱(chēng)MIMO IC中,提出了一種基于類(lèi)注水功率分配的聯(lián)合干擾對(duì)齊算法。該算法將最大化無(wú)干擾的信號(hào)子空間接收功率作為目標(biāo)函數(shù),然后在格拉斯曼流形上進(jìn)行優(yōu)化以降低復(fù)雜度。接著基站使用類(lèi)注水的方式為相應(yīng)的用戶分配功率。該算法不僅考慮了用戶間的干擾,還考慮了數(shù)據(jù)流之間的干擾,仿真結(jié)果表明該算法與等功率分配的干擾對(duì)齊算法相比可以達(dá)到更高的系統(tǒng)和速率。(2)為了減少系統(tǒng)中需要反饋的信道狀態(tài)信息(Channel state informa...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容與安排
第二章 對(duì)稱(chēng)干擾網(wǎng)絡(luò)中的干擾對(duì)齊算法
    2.1 引言
    2.2 干擾對(duì)齊理論
        2.2.1 自由度
        2.2.2 可行性條件
    2.3 閉式解干擾對(duì)齊算法
    2.4 分布式干擾對(duì)齊算法
        2.4.1 最小化干擾泄露算法
        2.4.2 最大化信干噪比算法
        2.4.3 交替最小化干擾對(duì)齊
    2.5 仿真結(jié)果與分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于類(lèi)注水功率分配的干擾對(duì)齊聯(lián)合算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 聯(lián)合算法
        3.3.1 最大化和速率干擾對(duì)齊方法
        3.3.2 類(lèi)注水功率分配方法
    3.4 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 集中式干擾對(duì)齊與功率分配聯(lián)合算法
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 集中式功率分配與干擾對(duì)齊聯(lián)合算法
        4.3.1 發(fā)射端單邊流形優(yōu)化算法
        4.3.2 發(fā)射端和接收端雙邊流形優(yōu)化算法
    4.4 仿真結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 多小區(qū)MIMO-NOMA干擾對(duì)齊與功率分配聯(lián)合算法
    5.1 引言
    5.2 兩小區(qū)系統(tǒng)模型
    5.3 兩小區(qū)NOMA-MIMO中干擾對(duì)齊與功率分配算法
    5.4 三小區(qū)系統(tǒng)模型
    5.5 三小區(qū)NOMA-MIMO中干擾對(duì)齊與功率分配算法
    5.6 仿真結(jié)果與分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利
致謝



本文編號(hào)：3855755