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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說話人識(shí)別實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2023-10-21 11:26
  針對(duì)目前國內(nèi)人工智能教學(xué)和科研活動(dòng)中缺乏真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,設(shè)計(jì)了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行說話人識(shí)別實(shí)驗(yàn)。先對(duì)已有說話人語音數(shù)據(jù)庫的樣本進(jìn)行采集,將所采集的語音進(jìn)行梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)特征參數(shù)的提取,構(gòu)建了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)說話人識(shí)別功能的系統(tǒng)。然后利用Matlab軟件進(jìn)行編程測(cè)試。實(shí)驗(yàn)時(shí)既可用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)直接進(jìn)行說話人識(shí)別的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn),也可作為創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn),由學(xué)生自行設(shè)計(jì)并編程實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行說話人識(shí)別。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 實(shí)驗(yàn)基本原理
    1.1 說話人識(shí)別原理
        1.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1.1.2 提取MFCC參數(shù)
    1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理
2 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
    2.1 實(shí)驗(yàn)步驟
    2.2 測(cè)試結(jié)果
        2.2.1 訓(xùn)練部分
        2.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3 結(jié)語



本文編號(hào):3855743

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