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面向5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)的接入選擇技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-08-05 16:52
  第五代移動(dòng)通信(5th Generation Mobile Networks,5G)是集成了LTE、Wi-Fi和其他無(wú)線接入技術(shù)(Radio Access Technologies,RATs)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu),它使請(qǐng)求不同類(lèi)型業(yè)務(wù)的用戶(hù)設(shè)備(User Devices,UDs)和網(wǎng)絡(luò)之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接。5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)支持至少一千倍的流量,可連接千億個(gè)無(wú)線設(shè)備,滿足多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求(例如:時(shí)延、抖動(dòng)、數(shù)據(jù)速率、覆蓋范圍、安全性、隱私性等)。然而,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)程度的加深以及海量終端設(shè)備的密集分布為5G異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous Wireless Networks,HWNs)中用戶(hù)的接入選擇帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。未來(lái)5G系統(tǒng)中如何合理規(guī)劃HWNs環(huán)境下的用戶(hù)接入選擇,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的充分利用是5G無(wú)線資源管理(Radio Resource Management,RRM)中亟待解決的問(wèn)題。雖然基于傳統(tǒng)博弈理論如零和博弈的網(wǎng)絡(luò)選擇算法具有掌握用戶(hù)目標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)的能力,但這類(lèi)算法在實(shí)際應(yīng)用中較為理想。此外,用戶(hù)的隨機(jī)運(yùn)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)信息的不精確性和個(gè)性化的業(yè)務(wù)需求也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的選擇結(jié)果產(chǎn)生...

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 移動(dòng)通信和無(wú)線接入技術(shù)
    1.2 5G通信系統(tǒng)概述
        1.2.1 5G關(guān)鍵技術(shù)
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)概述
        1.2.3 5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        1.2.4 5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)
        1.2.5 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合模式
    1.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合系統(tǒng)下的網(wǎng)絡(luò)選擇方法研究
        1.3.1 基于單一指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)選擇
        1.3.2 基于效用的網(wǎng)絡(luò)選擇
        1.3.3 基于多屬性的網(wǎng)絡(luò)選擇
        1.3.4 基于歷史信息的網(wǎng)絡(luò)選擇
        1.3.5 基于模糊邏輯的網(wǎng)絡(luò)選擇
        1.3.6 基于博弈論的網(wǎng)絡(luò)選擇
        1.3.7 基于馬爾科夫過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)選擇
    1.4 本文工作及貢獻(xiàn)
    1.5 本文篇章結(jié)構(gòu)
第二章 網(wǎng)絡(luò)選擇理論概述
    2.1 進(jìn)化博弈理論
        2.1.1 博弈論的相關(guān)概念
        2.1.2 進(jìn)化博弈的概念和特征
        2.1.3 復(fù)制動(dòng)態(tài)和進(jìn)化均衡
        2.1.4 進(jìn)化博弈應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)選擇
    2.2 模糊邏輯理論
        2.2.1 模糊邏輯基本概念
        2.2.2 模糊邏輯應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)選擇
    2.3 多屬性決策理論
        2.3.1 多屬性決策相關(guān)概念
        2.3.2 多屬性決策應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)選擇
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于進(jìn)化博弈的新型業(yè)務(wù)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 進(jìn)化博弈建模
        3.3.1 網(wǎng)絡(luò)選擇進(jìn)化博弈模型
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)屬性效用
        3.3.3 網(wǎng)絡(luò)屬性權(quán)重
        3.3.4 博弈收益
    3.4 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)NS-EG選擇算法
    3.5 性能評(píng)價(jià)與討論
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于多業(yè)務(wù)邊緣用戶(hù)需求的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)選擇
    4.1 引言
    4.2 多業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)預(yù)選擇
        4.2.2 模糊處理
        4.2.3 權(quán)重確定
    4.3 效用函數(shù)的建立
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)預(yù)選擇的效用函數(shù)
        4.3.2 QoS效用函數(shù)
        4.3.3 網(wǎng)絡(luò)效用函數(shù)
    4.4 性能評(píng)價(jià)與討論
        4.4.1 仿真設(shè)置
        4.4.2 業(yè)務(wù)類(lèi)型對(duì)網(wǎng)絡(luò)選擇的影響
        4.4.3 移動(dòng)性對(duì)網(wǎng)絡(luò)選擇的影響
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文的主要工作
    5.2 下一步的工作思路
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào):3838993

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