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MIMO雷達(dá)信號的共存性設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2023-08-05 17:12
  雷達(dá)波形是雷達(dá)系統(tǒng)信息的載體,雷達(dá)波形的優(yōu)劣直接影響到雷達(dá)系統(tǒng)整體性能的好壞。相比于傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá),MIMO雷達(dá)每個(gè)陣元可以發(fā)射不同的波形,即擁有更多的自由度,從而可以提升雷達(dá)系統(tǒng)的性能。隨著戰(zhàn)場復(fù)雜性的提升,單一的雷達(dá)波形很難滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。為了解決這一問題,本文通過對MIMO雷達(dá)信號的共存性進(jìn)行設(shè)計(jì),可以使雷達(dá)具備多種功能,從而提高雷達(dá)資源的利用率。本論文從MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識出發(fā),對MIMO信號與LFM信號的共存性設(shè)計(jì)及雷達(dá)信號與干擾信號的共存性設(shè)計(jì)展開研究。主要的工作可以概括為:1.主要研究了MIMO信號與LFM信號的共存性設(shè)計(jì)。首先,以正負(fù)調(diào)頻信號作為對比來引出本論文中的方法。本論文以同時(shí)最小化MIMO信號的自相關(guān)峰值旁瓣電平、MIMO信號與LFM信號的互相關(guān)峰值旁瓣電平及MIMO信號之間的互相關(guān)峰值旁瓣電平來構(gòu)建優(yōu)化準(zhǔn)則。仿真結(jié)果表明本論文的設(shè)計(jì)方法比正負(fù)調(diào)頻信號擁有更好的互相關(guān)旁瓣。此外,還分析了LFM信號不同采樣率、LFM信號加窗、LFM不同帶寬或時(shí)寬及多普勒對MIMO信號與LFM信號互相關(guān)旁瓣的影響。最后,以最小化特定多普勒區(qū)間的相位編碼信號與LFM信...

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容及組織安排
第二章 MIMO雷達(dá)波形及優(yōu)化方法介紹
    2.1 引言
    2.2 MIMO雷達(dá)理論基礎(chǔ)
        2.2.1 MIMO雷達(dá)基本結(jié)構(gòu)
        2.2.2 MIMO雷達(dá)的主要特點(diǎn)
    2.3 LFM信號與相位編碼信號特性
        2.3.1 LFM信號的基本特點(diǎn)
        2.3.2 相位編碼信號的基本特點(diǎn)
        2.3.3 低旁瓣相位編碼信號的設(shè)計(jì)
    2.4 波形優(yōu)化方法介紹
        2.4.1 序列二次規(guī)劃
        2.4.2 凸優(yōu)化
    2.5 OFDM雷達(dá)系統(tǒng)
        2.5.1 OFDM雷達(dá)信號模型
        2.5.2 仿真分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 MIMO信號與LFM信號的共存性設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 波形設(shè)計(jì)方法
        3.2.1 信號設(shè)計(jì)的基本思路
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建及求解
        3.2.3 仿真分析
    3.3 低多普勒旁瓣相位編碼信號的設(shè)計(jì)
        3.3.1 多普勒對相位編碼信號距離旁瓣的影響
        3.3.2 低多普勒旁瓣相位編碼信號設(shè)計(jì)
        3.3.3 仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 雷達(dá)信號與干擾信號的共存性設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 基于序列二次規(guī)劃的共存性設(shè)計(jì)
        4.2.1 信號設(shè)計(jì)的基本思路
        4.2.2 目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建及求解
        4.2.3 仿真分析
    4.3 基于凸優(yōu)化的共存性設(shè)計(jì)
        4.3.1 能量恒定的干擾信號設(shè)計(jì)
        4.3.2 能量在一定區(qū)間的干擾信號設(shè)計(jì)
        4.3.3 仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
    5.1 本文內(nèi)容總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號:3839022

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