混合細(xì)菌覓食-蟻群算法的無線Mesh網(wǎng)絡(luò)QoS路由
發(fā)布時(shí)間:2023-06-03 22:30
針對(duì)當(dāng)前無線Mesh網(wǎng)絡(luò)(WMN)的服務(wù)質(zhì)量(Qo S)多約束路由算法在尋找最優(yōu)路徑時(shí)所需時(shí)間過長(zhǎng)且易陷入局部最優(yōu)等問題,提出了一種利用細(xì)菌覓食算法和蟻群算法相融合求解Qo S路由問題的解決方案。將蟻群算法的正反饋機(jī)制與細(xì)菌覓食算法的快速、全局收斂性相結(jié)合,在蟻群算法迭代過程中,通過引入細(xì)菌覓食算法的復(fù)制操作加快算法的收斂速度,引入趨向操作來提升算法的全局搜索能力,避免陷入局部最優(yōu)。仿真結(jié)果表明:混合細(xì)菌覓食—蟻群算法在WMN的Qo S路由選擇中具有更高的收斂速度和可靠性。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 WMNQo S路由模型
1.1 WMN模型
1.2 WMN多約束Qo S路由模型
2 蟻群算法的設(shè)計(jì)
2.1 蟻群算法的選擇機(jī)制
2.2 蟻群算法的信息素更新機(jī)制
3 BFO—蟻群算法的設(shè)計(jì)
3.1 BFO—蟻群算法的設(shè)計(jì)思路
3.2 算法實(shí)現(xiàn)步驟
4 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)定
4.2 實(shí)驗(yàn)仿真
5 結(jié)論
本文編號(hào):3830161
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0 引言
1 WMNQo S路由模型
1.1 WMN模型
1.2 WMN多約束Qo S路由模型
2 蟻群算法的設(shè)計(jì)
2.1 蟻群算法的選擇機(jī)制
2.2 蟻群算法的信息素更新機(jī)制
3 BFO—蟻群算法的設(shè)計(jì)
3.1 BFO—蟻群算法的設(shè)計(jì)思路
3.2 算法實(shí)現(xiàn)步驟
4 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)定
4.2 實(shí)驗(yàn)仿真
5 結(jié)論
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