基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)急物聯(lián)網(wǎng)切片資源預(yù)留算法
發(fā)布時間:2023-05-20 02:21
針對應(yīng)急物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)超低時延服務(wù)需求,設(shè)計了面向超低時延傳輸應(yīng)急物聯(lián)網(wǎng)的多切片網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),提出EIoT切片資源預(yù)留和多異構(gòu)切片資源共享與隔離的方法框架。所提框架采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)實時異構(gòu)切片間資源需求的自動預(yù)測與分配,切片內(nèi)用戶資源分配建模為基于形狀的二維背包問題并采用啟發(fā)式算法數(shù)值求解,從而實現(xiàn)切片內(nèi)資源定制化。仿真結(jié)果表明,基于資源預(yù)留的方法能夠使EIoT切片顯式保留資源,提供了更好的安全隔離級別;深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠保證資源預(yù)留的準(zhǔn)確和實時更新,有效兼顧資源利用率和切片差異化服務(wù)質(zhì)量要求。與4個已有算法對比表明,Dueling DQN具有更好的性能優(yōu)勢。
【文章頁數(shù)】:13 頁
本文編號:3820349
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