針對現(xiàn)有相似實體搜索方法缺乏對于觀測序列長度的自適應(yīng)性,且搜索過程數(shù)據(jù)存儲開銷過大,搜索結(jié)果準(zhǔn)確性較低的問題,該文提出相似度自適應(yīng)估計的物聯(lián)網(wǎng)實體高效搜索方法(SAEES)。首先,設(shè)計了輕量級觀測序列分段表示方法,對傳感器采集的實體原始觀測序列進(jìn)行輕量級分段壓縮表示,以降低實體觀測序列的存儲開銷。然后,提出了觀測序列相似度自適應(yīng)估計方法,實現(xiàn)對不同觀測序列長度的實體相似性的準(zhǔn)確估計。最后,設(shè)計了高效的相似實體搜索匹配方法,依據(jù)所估計的實體相似度進(jìn)行實體的準(zhǔn)確搜索匹配。仿真結(jié)果表明,所提方法可大幅提高相似實體搜索的效率。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 輕量級觀測序列分段表示方法
    2.1 在線分段方法
    2.2 分段點決策方法
3 觀測序列相似度自適應(yīng)估計方法
4 相似物聯(lián)網(wǎng)實體高效搜索方法
5 仿真分析
    5.1 輕量級分段表示方法性能評估
    5.2 相似實體搜索方法性能驗證
6 結(jié)束語



本文編號：3820492