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相似度自適應(yīng)估計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體高效搜索方法

發(fā)布時(shí)間:2023-05-20 03:56
  針對(duì)現(xiàn)有相似實(shí)體搜索方法缺乏對(duì)于觀測(cè)序列長(zhǎng)度的自適應(yīng)性,且搜索過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開銷過(guò)大,搜索結(jié)果準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題,該文提出相似度自適應(yīng)估計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體高效搜索方法(SAEES)。首先,設(shè)計(jì)了輕量級(jí)觀測(cè)序列分段表示方法,對(duì)傳感器采集的實(shí)體原始觀測(cè)序列進(jìn)行輕量級(jí)分段壓縮表示,以降低實(shí)體觀測(cè)序列的存儲(chǔ)開銷。然后,提出了觀測(cè)序列相似度自適應(yīng)估計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同觀測(cè)序列長(zhǎng)度的實(shí)體相似性的準(zhǔn)確估計(jì)。最后,設(shè)計(jì)了高效的相似實(shí)體搜索匹配方法,依據(jù)所估計(jì)的實(shí)體相似度進(jìn)行實(shí)體的準(zhǔn)確搜索匹配。仿真結(jié)果表明,所提方法可大幅提高相似實(shí)體搜索的效率。

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 輕量級(jí)觀測(cè)序列分段表示方法
    2.1 在線分段方法
    2.2 分段點(diǎn)決策方法
3 觀測(cè)序列相似度自適應(yīng)估計(jì)方法
4 相似物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體高效搜索方法
5 仿真分析
    5.1 輕量級(jí)分段表示方法性能評(píng)估
    5.2 相似實(shí)體搜索方法性能驗(yàn)證
6 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào):3820492

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