針對現(xiàn)有的非對稱分布式信源編碼(DSC)方案均存在的在誤比特率(BER)以及壓縮率方面的不足,該文提出基于邊信息改進(jìn)的DSC(DSCUISI)方案。發(fā)送方對信源序列進(jìn)行抽樣,將序列分為抽樣與未抽樣子序列,利用算術(shù)編碼器對未抽樣子序列進(jìn)行壓縮,同時(shí)計(jì)算抽樣子序列的伴隨式。接收方利用邊信息序列與未抽樣子序列之間的相關(guān)性,對抽樣符號進(jìn)行估計(jì),估計(jì)出的序列與原始抽樣子序列的相關(guān)性得到改進(jìn)。最后利用原始抽樣子序列的伴隨式與估計(jì)出的序列進(jìn)行聯(lián)合譯碼以重建原始抽樣子序列。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與基于低密度奇偶校驗(yàn)碼和算術(shù)碼的DSC方案相比,該文所提方案在信源內(nèi)部相關(guān)性較強(qiáng)時(shí)具有壓縮率高、在信源間相關(guān)度不高時(shí)則有重建錯(cuò)誤率低的特點(diǎn),是一種高效、實(shí)用且易于實(shí)現(xiàn)的DSC方案。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于邊信息改進(jìn)的分布式信源編碼方案
    2.1 DSCUISI方案
    2.2 SI改善算法
3 概率分布Pyt,yn\t,xn\t的估計(jì)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.1 BER對比實(shí)驗(yàn)
    4.2 碼率對比實(shí)驗(yàn)
    4.3 解碼圖像質(zhì)量對比實(shí)驗(yàn)
5 結(jié)束語



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