為實現(xiàn)人群密集場所客流安全隱患早發(fā)現(xiàn),輔助管理人員早決策,人群聚集風險區(qū)早疏散,提升對災難的預見性和主動性。在國內(nèi)外人群異常聚集監(jiān)測預警現(xiàn)狀分析基礎上,對比分析得出監(jiān)控視頻分析技術(shù)是解決人群密集場所精準預警難題較為理想的解決方案;構(gòu)建以視頻智能分析的人群計數(shù)、密度估計、行人追蹤、活動烈度識別為核心技術(shù)的人群密集場所風險預警技術(shù)框架;將該技術(shù)框架應用到某大型商圈的商業(yè)街區(qū),獲得監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人群總數(shù)、密度分布、行人軌跡和異常活動等特征。結(jié)果表明:提出的基于視頻分析的人群密集場所風險預警技術(shù)框架可為城市大型商圈、交通樞紐、大型活動場所等城市公共場所的安全管理提供參考和借鑒。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于視頻分析的人群密集場所風險預警技術(shù)框架
    1.1 人群計數(shù)及密度感知技術(shù)
    1.2 行人軌跡跟蹤及單絆線技術(shù)
        1)行人軌跡跟蹤
        2)單絆線技術(shù)
    1.3 人群活動烈度及人群異常行為預警技術(shù)
2 大型商圈的客流監(jiān)控預警分析
    2.1 人群計數(shù)與密度分布
    2.2 行人軌跡追蹤與視頻單絆線
    2.3 異常行為識別與預警
3 結(jié)論



本文編號：3818653