針對(duì)傳統(tǒng)雷達(dá)偵察截獲效能評(píng)估時(shí),沒有有效利用實(shí)時(shí)獲取的截獲概率統(tǒng)計(jì)值的問(wèn)題,提出了雷達(dá)偵察截獲效能評(píng)估的馬爾科夫動(dòng)態(tài)修正方法。在利用凝聚譜值進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)造雙鏈馬爾科夫模型將歷史實(shí)際統(tǒng)計(jì)值因素加入效能評(píng)估模型中,得出馬爾科夫修正值。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法對(duì)單雷達(dá)場(chǎng)景評(píng)估時(shí),90%修正值的百分比誤差低于8.3%;對(duì)多雷達(dá)場(chǎng)景綜合評(píng)估時(shí),90%修正值的百分比誤差低于12.0%,可較好地實(shí)現(xiàn)雷達(dá)偵察截獲效能評(píng)估。

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【文章目錄】：
0 引言
1 傳統(tǒng)雷達(dá)偵察截獲效能評(píng)估
2 馬爾科夫動(dòng)態(tài)修正方法
    2.1 評(píng)估值和歷史統(tǒng)計(jì)值的相關(guān)性分析
    2.2 馬爾科夫動(dòng)態(tài)修正模型
3 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.1 單雷達(dá)偵察截獲效能評(píng)估
    3.2 多雷達(dá)綜合偵察截獲效能評(píng)估
4 結(jié)論



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