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基于EEMD的相關(guān)排列熵的滾動軸承故障診斷

發(fā)布時間:2023-04-15 03:23
  針對滾動軸承振動信號非線性、非平穩(wěn)難以有效診斷的問題,提出了一種集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的相關(guān)排列熵的滾動軸承故障診斷方法。利用集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法將振動信號分解為多個本征模函數(shù),結(jié)合排列熵和相關(guān)系數(shù)進行特征提取。并通過滾動軸承故障實驗驗證了結(jié)合相關(guān)系數(shù)和排列熵方法在特征提取時的有效性和互補性,同時有效抑制了重構(gòu)信號的模態(tài)混疊問題,并根據(jù)重構(gòu)信號的包絡(luò)譜分析完成了滾動軸承故障診斷。通過仿真和實驗驗證了本方法的有效性。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 基本原理
    1.1 EMD原理
    1.2 EEMD原理
    1.3 相關(guān)系數(shù)和排列熵原理
2 分析驗證
    2.1 仿真分析
    2.2 試驗驗證
3 結(jié)論



本文編號:3790903

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