基于目標(biāo)多輻射源聯(lián)合的直接定位方法
發(fā)布時(shí)間:2023-02-22 17:33
針對(duì)目標(biāo)輻射信號(hào)信噪比低時(shí)定位誤差大的問(wèn)題,采用基于直接定位的聯(lián)合定位方法,利用同一時(shí)刻目標(biāo)位置的空間不變性原理,將多站接收的多個(gè)目標(biāo)輻射信號(hào)進(jìn)行空域積累后,再對(duì)目標(biāo)位置進(jìn)行估計(jì)以實(shí)現(xiàn)聯(lián)合定位。分別推導(dǎo)給出信道中無(wú)衰減系數(shù)和有衰減系數(shù)下的最大似然聯(lián)合定位算法,理論表明無(wú)衰減系數(shù)時(shí),聯(lián)合定位的目標(biāo)函數(shù)為多站互模糊函數(shù)的加權(quán)求和;有衰減系數(shù)時(shí),聯(lián)合定位的目標(biāo)函數(shù)為多站互模糊函數(shù)加權(quán)后的最大特征值之和。蒙特卡洛仿真表明,相比單信號(hào),對(duì)目標(biāo)同時(shí)輻射的多個(gè)信號(hào)進(jìn)行聯(lián)合定位,能提升定位精度。
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 目標(biāo)信號(hào)模型與原理
3 聯(lián)合定位算法
3.1 無(wú)衰減系數(shù)下定位算法
3.2 有衰減系數(shù)下定位算法
4 數(shù)值仿真
5 結(jié)論
本文編號(hào):3747991
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1 引言
2 目標(biāo)信號(hào)模型與原理
3 聯(lián)合定位算法
3.1 無(wú)衰減系數(shù)下定位算法
3.2 有衰減系數(shù)下定位算法
4 數(shù)值仿真
5 結(jié)論
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