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基于商用WIFI信號(hào)的儲(chǔ)糧水分快速檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2023-02-12 10:53
  我國(guó)是一個(gè)人口眾多的國(guó)家,糧食安全關(guān)系到國(guó)計(jì)民生和國(guó)家發(fā)展。我國(guó)糧食儲(chǔ)藏周期是三到五年,這個(gè)過程中要對(duì)糧食進(jìn)行溫度、水分、蟲害、霉變等多重指標(biāo)檢測(cè),以保障糧食安全。其中在糧食安全中一項(xiàng)重要指標(biāo)就是糧食的含水量,當(dāng)含水量過高時(shí),會(huì)導(dǎo)致糧食發(fā)霉、變質(zhì)等問題;相反,當(dāng)含水量過低時(shí)糧食內(nèi)部的有機(jī)物會(huì)受到破壞,從而使糧食品質(zhì)降低。同時(shí)糧食水分還關(guān)系著糧食后續(xù)的食品加工,銷售販賣等環(huán)節(jié)中銷售者和消費(fèi)者的利益。因此,儲(chǔ)糧中對(duì)糧食水分的檢測(cè)是保障糧食安全的一個(gè)重點(diǎn)。然而傳統(tǒng)糧食水分檢測(cè)方法存在耗時(shí)長(zhǎng)、效率低、破壞糧食本身、無法在線檢測(cè)等問題;現(xiàn)代糧食水分檢測(cè)方法存在精度不高、儀器價(jià)格昂貴等局限性。基于以上問題,本文提出利用商用WIFI設(shè)備檢測(cè)糧食水分的方法。本文所完成的研究工作包括:首先,本文在對(duì)糧食水分檢測(cè)技術(shù)背景和WIFI無線通信技術(shù)原理進(jìn)行深入了解的基礎(chǔ)上,將糧食水分和WIFI無線通信技術(shù)結(jié)合分析,提供了利用WIFI無線通信技術(shù)中信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)進(jìn)行糧食水分檢測(cè)的可行性?梢酝ㄟ^WIFI信號(hào)在不同糧食水分傳播過程中對(duì)CSI中的振幅和相位信...

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 糧食水分檢測(cè)技術(shù)概述
        1.2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容和章節(jié)組織
        1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文章節(jié)組織
    1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)技術(shù)原理研究
    2.1 WIFI通信技術(shù)
        2.1.1 正交頻分復(fù)用技術(shù)
        2.1.2 MIMO技術(shù)
        2.1.3 信道狀態(tài)信息
    2.2 糧食水分對(duì)WIFI的影響
        2.2.1 糧食水分組成
        2.2.2 糧食水分介電特性對(duì)WIFI信號(hào)的影響
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于SVM的糧食水分異常檢測(cè)
    3.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.2 CSI數(shù)據(jù)采集
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)材料及場(chǎng)景
        3.2.3 CSI數(shù)據(jù)獲取與初步實(shí)驗(yàn)觀察
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 異常值去除
        3.3.2 噪音去除
        3.3.3 特征提取
        3.3.4 歸一化
    3.4 糧食水分異常檢測(cè)算法
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.5.2 系統(tǒng)檢測(cè)性能分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于LSTM的糧食水分精準(zhǔn)檢測(cè)
    4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.2 CSI數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.1 CSI數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)初步觀察
        4.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 糧食水分精準(zhǔn)檢測(cè)算法
        4.3.1 LSTM網(wǎng)絡(luò)搭建
        4.3.2 Softmax分類器
        4.3.3 在線預(yù)測(cè)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.4.2 系統(tǒng)檢測(cè)性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介及攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào):3740973

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