傳統(tǒng)筆式輸入技術(shù)中引入筆壓力、筆傾斜角和筆方位角等筆通道作為輔助輸入通道是提高筆式交互效率的常見方法。然而隨著交互界面逐漸趨于大屏化,操作目標分布范圍的增大可能導致操作難度的增加。并且操作區(qū)域的改變也可能影響用戶對筆通道的控制能力,帶來操作命令的誤觸發(fā),筆通道值域區(qū)間的非公平性離散化等問題,從而降低交互效率。為了提高筆式交互效率,本課題首先揭示了不同區(qū)域的筆通道使用輪廓,然后以此為基礎(chǔ)研究了不同區(qū)域的筆通道控制能力,并提出了面向區(qū)域的多區(qū)域協(xié)同操作技術(shù)。最后設計了面向區(qū)域的筆式交互技術(shù),實現(xiàn)了面向區(qū)域的筆式交互。不同區(qū)域的筆通道使用輪廓研究中,為了更公平地揭示筆通道使用輪廓,選取了三種操作區(qū)域的布局方法并設計了劃動操作任務,并發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域的筆通道常用值域區(qū)間不同。筆壓力均值和筆傾斜角均值從屏幕上側(cè)區(qū)域到下側(cè)區(qū)域呈遞減趨勢;筆方位角均值從屏幕左側(cè)區(qū)域到右側(cè)區(qū)域呈遞增趨勢,而筆方位角均值從屏幕左側(cè)區(qū)域到右側(cè)區(qū)域呈遞減趨勢。不同區(qū)域的筆通道控制能力研究中,實驗要求筆通道值維持在指定的值域區(qū)間內(nèi),并在指定的操作區(qū)域內(nèi)進行劃動操作。結(jié)果表明,三種布局方法中,16布局的偏出軌道率、穿出軌道錯誤率和...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 課題意義
    1.3 課題研究內(nèi)容
第2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    2.1 屏幕界面研究
        2.1.1 大屏幕界面研究
        2.1.2 小屏幕界面研究
    2.2 區(qū)域交互研究
    2.3 筆式交互研究
        2.3.1 筆壓力交互研究
        2.3.2 筆傾斜角和筆方位角交互研究
第3章 不同區(qū)域的筆通道使用輪廓研究
    3.1 實驗參與者及實驗設備
        3.1.1 實驗參與者
        3.1.2 實驗設備
    3.2 實驗設計與實現(xiàn)
        3.2.1 實驗設計
        3.2.2 布局方法設計
        3.2.3 程序設計
    3.3 實驗結(jié)果與評估
        3.3.1 均值分布
        3.3.2 常用值域區(qū)間
    3.4 本章小結(jié)
第4章 不同區(qū)域的筆通道控制能力研究
    4.1 實驗參與者及實驗設備
        4.1.1 實驗參與者
        4.1.2 實驗設備
    4.2 實驗設計與實現(xiàn)
    4.3 實驗結(jié)果與評估
        4.3.1 操作速度
        4.3.2 偏出軌道率
        4.3.3 穿出軌道錯誤率
        4.3.4 偏出區(qū)間率
    4.4 本章小結(jié)
第5章 面向區(qū)域的多區(qū)域協(xié)同操作技術(shù)
    5.1 筆通道受限條件下區(qū)域交互的分析與研究
    5.2 多區(qū)域協(xié)同操作技術(shù)
        5.2.1 多區(qū)域協(xié)同操作技術(shù)的提出
        5.2.2 多區(qū)域協(xié)同操作技術(shù)的實驗設計與實現(xiàn)
        5.2.3 多區(qū)域協(xié)同操作技術(shù)的實驗結(jié)果與評估
        5.2.4 多區(qū)域協(xié)同操作技術(shù)的討論
    5.3 本章小結(jié)
第6章 面向區(qū)域的筆式交互技術(shù)
    6.1 面向區(qū)域的筆式交互技術(shù)
        6.1.1 實驗設計與實現(xiàn)
        6.1.2 實驗參與者及實驗設備
        6.1.3 實驗結(jié)果與評估
    6.2 面向區(qū)域的筆式交互技術(shù)的討論
    6.3 本章小結(jié)
第7章 面向區(qū)域的筆式交互技術(shù)應用
    7.1 面向區(qū)域的筆式交互技術(shù)應用的設計建議
    7.2 面向區(qū)域的筆式交互技術(shù)應用
    7.3 本章小結(jié)
第8章 結(jié)論
參考文獻
在學研究成果
致謝



本文編號：3740796