復(fù)雜熱力系統(tǒng)信號(hào)濾波在熱工過(guò)程建模與仿真、發(fā)電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)及優(yōu)化控制等方面應(yīng)用廣泛。常規(guī)濾波方法如平均濾波、慣性濾波、小波濾波分別基于信噪間在時(shí)域、頻域和時(shí)頻域的顯著特征差異,但受新能源并網(wǎng)裝機(jī)容量不斷增長(zhǎng)的影響,火電機(jī)組低負(fù)荷及變工況運(yùn)行所占比例增加,熱工信號(hào)較常規(guī)穩(wěn)定工況下信噪比降低、動(dòng)態(tài)特性更為復(fù)雜,可能造成或加重復(fù)雜熱力系統(tǒng)信號(hào)中有用成分與無(wú)用成分不具有顯著特征差異的問(wèn)題。復(fù)雜熱力系統(tǒng)中信號(hào)種類多、數(shù)量大,在保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí),也為利用多信息源數(shù)據(jù)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)濾波提供了可能。論文的研究思路為,將可反映某熱工狀態(tài)的直接或間接測(cè)量信號(hào),根據(jù)客觀條件和濾波目的,在時(shí)域、頻域或時(shí)頻域進(jìn)行融合,以實(shí)現(xiàn)在非顯著特征差異下的信號(hào)濾波。并分別進(jìn)行以下工作:（1）通過(guò)獨(dú)立成分及多尺度相關(guān)分析得到系統(tǒng)輸出信號(hào)中的獨(dú)立波動(dòng)分量及其對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)源信號(hào),在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種多路最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器,將輸出信號(hào)和相應(yīng)源信號(hào)在時(shí)域內(nèi)的融合結(jié)果作為濾波輸出,并將此方法應(yīng)用于濾除爐膛壓力信號(hào)中由不受控?cái)_動(dòng)引起且不具有顯著特征差異的無(wú)用波動(dòng)成分;（2）進(jìn)一步降低多路最小均方濾波器對(duì)輸入信號(hào)類型... 

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 信號(hào)濾波技術(shù)發(fā)展歷程
    1.2 非顯著特征差異下信號(hào)濾波
        1.2.1 復(fù)雜熱力系統(tǒng)信號(hào)特征
        1.2.2 復(fù)雜熱力系統(tǒng)濾波難點(diǎn)
    1.3 熱工信號(hào)濾波研究現(xiàn)狀
    1.4 課題組研究進(jìn)展及成果
第2章 多信息源數(shù)據(jù)融合濾波理論方法
    2.1 獨(dú)立成分分析
        2.1.1 信號(hào)混疊及分離模型
        2.1.2 FastICA實(shí)現(xiàn)過(guò)程
    2.2 時(shí)域信息融合濾波算法
        2.2.1 基于Kalman濾波的融合算法
        2.2.2 基于最小均方差濾波的融合算法
    2.3 頻域信息融合濾波算法
    2.4 時(shí)頻域信息融合濾波算法
第3章 爐膛壓力信號(hào)的濾波方法
    3.1 爐膛壓力測(cè)控原理
    3.2 爐膛壓力波動(dòng)成因
        3.2.1 定性分析
        3.2.2 數(shù)據(jù)分析
    3.3 基于源信號(hào)融合的爐膛壓力濾波
第4章 汽包水位信號(hào)的濾波方法
    4.1 汽包水位信號(hào)概述
        4.1.1 平衡容器測(cè)汽包水位
        4.1.2 信號(hào)特性與噪聲分析
    4.2 基于測(cè)量信號(hào)融合的汽包水位濾波
第5章 容量風(fēng)信號(hào)的濾波方法
    5.1 容量風(fēng)測(cè)量方法
        5.1.1 動(dòng)壓法測(cè)風(fēng)量
        5.1.2 壓差法測(cè)流速
    5.2 容量風(fēng)特性分析
        5.2.1 時(shí)頻分析
        5.2.2 回歸分析
    5.3 基于動(dòng)/靜態(tài)融合的容量風(fēng)濾波
        5.3.1 頻域互補(bǔ)融合濾波
        5.3.2 小波融合濾波
        5.3.3 Kalman融合濾波
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種分?jǐn)?shù)階巴特沃斯濾波器的有源電路設(shè)計(jì)[J]. 龐軼環(huán),胡志忠.  電子學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于遲延估計(jì)與Kalman狀態(tài)跟蹤的熱工過(guò)程動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模[J]. 董澤,尹二新,韓璞.  動(dòng)力工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]基于卡爾曼濾波的燃煤發(fā)熱量動(dòng)態(tài)軟測(cè)量方法[J]. 郝曉輝,劉鑫屏,邊防,張全.  熱力發(fā)電. 2016(10)
[4]基于改進(jìn)FastICA及Romanovsky準(zhǔn)則的故障選線[J]. 趙建文,劉永佳,梁靜,黃永平.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(19)
[5]基于中值濾波和小波變換的火電廠爐膛火焰圖像去噪方法[J]. 安靜宇,馬憲民.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(08)
[6]一種非線性濾波器的設(shè)計(jì)[J]. 張舒鎧,劉鑫屏.  廣東電力. 2016(05)
[7]可變模式分解在爐膛壓力管道微弱泄漏信號(hào)檢測(cè)的應(yīng)用研究[J]. 安連鎖,馮強(qiáng),沈國(guó)清,姜根山,張世平,李庚生.  鍋爐技術(shù). 2015(04)
[8]電站鍋爐總風(fēng)量軟測(cè)量[J]. 田亮,霍秋寶,劉鑫屏,劉吉臻.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(08)
[9]基于實(shí)時(shí)數(shù)字濾波技術(shù)的火電廠運(yùn)行數(shù)據(jù)分析[J]. 周雪斌,李明.  湖南電力. 2012(06)
[10]基于多尺度相關(guān)和機(jī)理建模的爐膛壓力分析[J]. 田亮,劉鑫屏,王琪,劉吉臻.  動(dòng)力工程學(xué)報(bào). 2012(11)

博士論文
[1]熱工信號(hào)自適應(yīng)濾波及其在建模與控制中的應(yīng)用[D]. 朱紅路.華北電力大學(xué)（北京） 2010
[2]熱力發(fā)電過(guò)程建模與狀態(tài)參數(shù)檢測(cè)研究[D]. 劉鑫屏.華北電力大學(xué)（北京） 2010



本文編號(hào)：3731323