目前室內(nèi)定位技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,但是依舊存在四個(gè)方面的問(wèn)題:一是支持向量機(jī)的定位性能不高;二是室內(nèi)環(huán)境相對(duì)復(fù)雜;三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)不夠明確;四是無(wú)線(xiàn)信號(hào)具有較強(qiáng)的時(shí)變性。針對(duì)上述問(wèn)題,提出通過(guò)和聲搜索算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位系統(tǒng)。通過(guò)模糊聚類(lèi)對(duì)有效訓(xùn)練區(qū)進(jìn)行選擇,以提高其精確性。同時(shí),以和聲搜索算法為依據(jù)進(jìn)行RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的室內(nèi)定位。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真表明,該系統(tǒng)切實(shí)可行。 

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【文章目錄】：
1 和聲搜索算法簡(jiǎn)述
    1.1 和聲搜索算法的原理
    1.2 基礎(chǔ)和聲搜索算法
2 涉及到的相關(guān)理論簡(jiǎn)述
    2.1 壓縮感知算法
    2.2 模糊聚類(lèi)算法
    2.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 和聲搜索算法優(yōu)化后的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 優(yōu)化后室內(nèi)定位模型的建立
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境簡(jiǎn)述
    4.2 結(jié)果以及分析
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種融入差分變異的變規(guī)模和聲搜索算法[J]. 趙新超,劉朝華.  集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]約束處理技術(shù)及應(yīng)用[J]. 雍龍泉,拓守恒,史加榮.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2018(06)
[3]基于核函數(shù)特征提取的室內(nèi)定位算法研究[J]. 李華亮,錢(qián)志鴻,田洪亮.  通信學(xué)報(bào). 2017(01)



本文編號(hào)：3728195