發(fā)布時間：2022-12-09 17:33

　　研究目的:通過分析基線組與疲勞組腦力負荷主客觀指標,確定密閉空間作業(yè)前后主客觀指標特征,建立密閉空間作業(yè)腦力疲勞腦電識別方法。研究方法:（1）實驗對象選擇:選擇20名男性青年,年齡18-25歲,身體健康,無軀體和精神疾病史,實驗對象參加2種實驗,即正常工作生活狀態(tài)（基線組）和密閉空間作業(yè)狀態(tài)實驗（疲勞組）,疲勞實驗為密閉空間作業(yè)。（2）主客觀指標:主觀量表指標:匹茲堡睡眠質量指數(shù)量表、疲勞自覺癥調查表、神經感覺癥狀調查表、精神感覺癥狀調查表和軀體感覺癥狀調查表;行為學指標:空間注意廣度、目標追蹤、數(shù)字譯碼、心理運動警覺性;生理學指標:心率變異性（RMSSD、LF/HF）、心功能指數(shù)。（3）腦電指標:腦電指標采用德國ANT eego TMrt 32導腦電采集系統(tǒng),采集基線組和疲勞組腦電數(shù)據(jù),腦電共有32導聯(lián),腦電記錄分睜眼和閉眼2種狀態(tài)。腦電分析指標包括4種波形（δ、θ、α、β）的頻譜值和4種算法比值（θ+α）/（α+β）、（θ+α）/β、α/β和θ/β;采用Matlab軟件,計算上述波形頻譜值和算法比值。研究結果:（1）密閉空間作業(yè)對腦力疲勞主客觀評價指標的影響。密閉空間作業(yè)對主觀量表... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

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穩(wěn)定狀態(tài)

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[4]腦電波信號的處理方法與應用[D]. 王佳威.北京郵電大學 2015
[5]基于EEG信號的腦力疲勞檢測方法的研究[D]. 潘屏萍.廣西大學 2014
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本文編號：3715071